崔利杰，祖成昊，李 泽，任 博，郑鹏军

（1.空军工程大学装备管理与安全工程学院，西安 710051；2.解放军95885部队，西安 710089）

基于多种群遗传算法的远程作战体系加油路径优化*

崔利杰1，祖成昊2，李 泽1，任 博1，郑鹏军2

（1.空军工程大学装备管理与安全工程学院，西安 710051；2.解放军95885部队，西安 710089）

为解决加油机在远程作战体系中的高效使用与经济性问题，推导了远程作战体系中加油机和歼击机的油耗方程模型，建立以耗油量最少为目标的空中加油路径优化模型。该模型基于一定的作战任务构想，利用多种群遗传算法进行了求解，从求解结果来看，该算法可以快速搜索到能够在所有满足作战任务要求的任务路径中寻找到最小消耗的位置坐标，以获得最大的作战效能，从而达到优化远程作战体系中的作战和训练中加油机使用问题。

多种群遗传算法，远程作战体系，空中加油，路径优化

0 引言

随着空中加油技术的不断成熟，加油机在军事行动中的作用越来越突出，世界各军事发达国家对空中加油的研究方兴未艾，如美军依靠空中加油技术，实现了美国空军的“全球警戒、全球到达、全球力量”的战略目标［1］；欧洲防务局（European Defense Agency）依托于空中加油提出了全球到达战略［2］；不仅如此，民航领域也开始研究空中加油的应用问题，如欧盟已着手论证民航中空中加油的效益问题，并提出了“民用加油运输系统”思想（Civil Air-to-air Refilling Transport System）［3］，证明这个系统可以降低9%的总成本。现代信息化战争中，空中加油已经成为空中力量实施远程的制空、对地、对海作战攻击和空中机动等行动必不可少的环节。……