李陆军，吕金建，丁建江，许红波，刘宇驰

（1.空军预警学院，武汉 430019；2.解放军93975部队，乌鲁木齐 830000）

基于时频分布的弹道导弹目标识别方法*

李陆军1，2，吕金建1，丁建江1，许红波1，刘宇驰1

（1.空军预警学院，武汉 430019；2.解放军93975部队，乌鲁木齐 830000）

在弹道导弹目标识别中，微动特征是重要的识别手段。从弹道导弹微动特性时频分析出发，提出一种基于时频分布的弹道导弹目标识别方法。该方法将时频分布图的伪Zeinike不变矩特征作为识别特征。首先对回波信号进行时频变换以获取时频图像；然后为了降低噪声的影响，对其进行图形预处理；最后给出了伪Zernike不变矩提取步骤及识别特征的选取原则。通过仿真实验，分析了不同特征组合对识别率的影响，评估了不同信噪比下识别方法的稳定性。实验结果表明，该方法具有一定稳定性，可用于弹道导弹目标识别。

弹道导弹，微动特征，时频分布，目标识别，伪Zernike不变矩

0 引言

弹道导弹目标识别是反导的关键环节，当前用于目标识别的特征多种多样，其中微动特征是一种重要的识别特征。有关微动特征用于识别的研究，国内外学者主要集中在3个方面，一是直接用微多普勒信号作为识别特征，然而这种方法计算量大，消耗系统资源，不适用于弹道导弹这种对实时性要求高的目标。二是基于回波信号的微多普勒谱提取目标的物理特征。对于弹道导弹而言，可以提取进动轴指向、进动频率、自旋频率、进动角等识别特征［1-3］。然而这种方法易受噪声干扰，信噪比不高的时候，不易提取或者提取算法复杂。……