罗素群，郭宝峰，沈宏海，杨名宇

（1.杭州电子科技大学信息与控制研究所，杭州 310018；2.中科院长春光学精密仪器与物理研究所，长春 130033）

一种定标缺失情况下的高光谱目标识别方法*

罗素群1，郭宝峰1，沈宏海2，杨名宇2

（1.杭州电子科技大学信息与控制研究所，杭州 310018；2.中科院长春光学精密仪器与物理研究所，长春 130033）

高光谱遥感图像识别在民用和军事领域有着广泛的应用。在缺乏定标信息、缺乏同步观测大气光学参数情况下，对高光谱图像进行地物识别尚没有系统有效的方法，制约了其在定量遥感方向的应用。对此提出了一种利用粒子群算法优化6S模型参数基础上的高光谱遥感数据校正方法，并将其应用于定标缺失情况下的目标识别中。实验表明：在对遥感图像利用少许先验信息选择参数进行校正后，分类准确率为76.25%。而利用粒子群算法优化参数的6S校正后，分类准确率提高到91.58%，目标识别准确率得到了有效提高。

粒子群优化，6S模型，大气校正，查找表，高光谱遥感

0 引言

近年来，通过卫星/机载遥感成像系统获取的高光谱图像广泛应用于民用领域、军事领域和资源探测领域中。军事领域中主要用于揭示敌方伪装和隐藏目标，通过对环境中各物质光谱信息定量分析，实现真实目标与伪装目标的检测与分类，提高军事侦查准确率。这些应用都需要定量化的高光谱数据分析，定量分析的前提和关键在于辐射定标和大气校正［1］，从成像光谱仪接收到的辐射信息中提取地表辐射信息，并转换为能够反映地物真实信息的反射率值。……