陈大伟 闵改

（1.平顶山教育学院计算机系平顶山467000）（2.平顶山学院信息工程学院平顶山467000）

基于图像多分辨率与运动控制卡的线阵相机快速定位算法∗

陈大伟1闵改2

（1.平顶山教育学院计算机系平顶山467000）（2.平顶山学院信息工程学院平顶山467000）

为了解决当前线阵相机宽幅面采集图像时，存在图像数据过大影响系统处理速度与精度的问题，论文提出了基于图像多分辨率与运动控制卡的线阵相机快速定位算法。首先，采用高斯金字塔结构对图像进行多分辨率处理，对较高层的低分辨率图像进行surf角点匹配，完成对目标区域的快速定位。然后，基于凌华运动控制卡开发包函数，对Dalsa线阵相机与图像采集卡SDK进行二次开发，完成图像数据深度采集，实现线阵相机快速定位。实验测试结果显示：与当前图像采集定位技术相比，在面对大数据图像时，论文算法拥有更高的处理效率与准确度。

线阵相机定位；多分辨率；高斯金字塔结构；二次开发；运动控制卡

Class NumberTP391

1 引言

随着电子制造检查要求不断提高，先对大面积产品目标进行全局图像采集和局部图像深化采集，然后再进行各种视觉检查与测量，这一过程已成发展趋势［1～2］。但是由于全局图像数据量过大，这对快速准确地定位图像目标区域提出了新的挑战，尤其是随着线阵相机的推广使用，这一需求亟待技术上实现［3～4］。由于线阵相机的成像原理，对宽幅面的目标采集，具有得天独厚的优势，即在水平方向可以无限采集，而且成像均匀清晰。……