李锋 田霞 宋文渊

（1.军械工程学院科研部石家庄050003）（2.军械工程学院设备指挥与管理系石家庄050003）

基于BP神经网络的设备维修人员训练数量预测方法研究∗

李锋1，2田霞2宋文渊2

（1.军械工程学院科研部石家庄050003）（2.军械工程学院设备指挥与管理系石家庄050003）

当前对于设备精确化保障的要求越来越高，如何科学准确地预测维修人员训练数量，是开展后续培训工作的重要基础。针对这一迫切需要，首先分析了影响设备维修人员训练数量的主要因素，然后探讨了BP神经网络在训练人员数量预测方面的适用性和基本原理，在此基础上利用BP神经网络构建了设备维修人员数量预测模型，并结合实例进行了验证应用，从而为制订维修人员训练计划提供方法支撑和参考依据。

维修人员训练；BP神经网络；预测方法

Class NumberTP391

1 引言

随着对设备维修训练的重视程度越来越高，与之相关的理论与方法研究也越来越多。目前许多学者从设备维修训练需求的分析、训练内容的设计、训练工作的组织、训练效果的评估等［1～4］方面进行了定性的探讨，这些研究在维修训练系统的构建过程中发挥了重要的指导作用，并取得了明显的效果。然而在维修训练的实施过程中，通常会出现送训人员数量与实际需求偏差较大的情况，极易造成有限人力物力资源的浪费。

当前对于设备精确化保障的要求越来越高，迫切需要解决上述问题，那就是给定明确的维修训练任务后，如何准确地预测受训人员的数量需要，从而为后续培训工作的实施把好入口打好基础。……