蒋虹霞

“好买衣”从解决用户网购服装“试穿”痛点出发，通过“虚拟试衣间+”，为B端品牌提供数据分析服务。

上海亚洲消费电子展上，一群女孩子围在一个LED大屏前争相拍照，输入三围数据并等待数秒后，屏中出现了一个身形样貌与真人达到九成相似度的虚拟模特。

网购服装你最担心什么？是衣服不合适。上海试衣间信息科技有限公司瞄准这个亟待开发的市场，推出了虚拟试衣间——“好买衣”。

好买衣团队通过采集上万名亚洲女性的三围数据，建立了一个女性身材数据库，用户只需在“好买衣”虚拟试衣间输入自己的三围数据并上传脸部正面照，数秒后便可生成1：1复刻的专属模特。在试穿衣服的同时，用户还可选择自己的发色、肤色，以及鞋的款式。这样一来，很好地弥补了网购“试穿”体验度的缺失。

事实上，优衣库、PhiSix、Avametric等公司也尝试涉足虚拟试衣领域，但都存在着诸多问题。比如传统3D建模不仅逼真度低，而且成本高，无法实现规模产出。另外，由于服装材质的特殊性，传统3D建模技术无法对蕾丝、垂感、装饰花边阴影等进行很好地呈现，加上僵硬的标准化模特，使得用户分分钟出戏。

对于这些问题，“好买衣”创始人黄仲生和柴金祥经过一番探究后，放弃传统3D建模技术，整合计算机图形学、计算机视觉、机器学习、机器人和服装工程等前沿科技，研发了用于数据化建模的智能柔性机器人。在用户得到镜像级虚拟试衣体验的同时，好买衣成功将原本2 000～3 000元/件的数据化成本控制在50～80元/件，一個好买衣机器人平均每天可以完成上百件服饰的数据化。

2016年8月，“好买衣”虚拟试衣间携手天猫风尚节正式面世。在此次活动中，“好买衣”虚拟试衣间的累积体验用户数量达到80万，用户“试穿”满意度得到大幅提升，转化率高达12.4%。更重要的是，精准的尺码推荐和高质量的试穿效果使退货率下降了30%～50%。

目前，好买衣与韩都衣舍、Lily等60多家线上知名女装品牌达成合作，线下跟法国快时尚头部品牌C&A合作智能零售体验店，把虚拟试衣镜融入商场。加上内测中的虚拟试衣App——“美搭”，好买衣正在形成线上、线下到移动终端的整个购买闭环。

在盈利模式方面，好买衣为品牌提供个性化定制的虚拟试衣整体解决方案，向B端收取合作费用。

但好买衣想做的并不只是“试衣”，它的商业延展价值在于数据。

比如，用户进行虚拟试衣的同时，好买衣将获得包括用户身材、偏好、尺码匹配等数据，利用这些数据，可以打通服装预售、智能导购、个性化定制、服饰设计等服务。如此一来，这种“虚拟试衣间+”，就能通过向B端品牌提供用户数据分析服务来拓展盈利模式。