臧庆佩，顾文慧

(淮阴师范学院 数学科学学院, 江苏 淮安 223300)

基于灰色模型GM(1,1)的淮安市旱灾预测

臧庆佩，顾文慧

(淮阴师范学院 数学科学学院, 江苏 淮安 223300)

近年来，随着科学技术的不断发展，研究干旱灾害的变化趋势已符合当今科学和自然规律，并具有一定的研究性。利用淮安市统计年鉴上8年的降水量数据建立灰色预测灾变模型，对淮安市干旱年份进行预测，经残差检验以及后验差检验分析，模型精度高达80%以上。并对实测数据进行检验，效果较为理想，并对未来两年的干旱情况进行预测，结果表明不会发生干旱。

干旱；灰色灾变预测；精度检验；模型

0 引 言

干旱是主要的自然灾害之一，不仅对国民经济和社会发展产生严重影响，还会对生态环境的发展造成进一步的恶化。而且，干旱灾害属于规律性不强且非连续发生事件，其预测难度较大。

在全球气候变暖的背景下，开展干旱的评估、监测与预测研究，已成为政府和学术界高度重视的热点问题，且具有重大现实意义。与此同时，干旱问题逐步引起社会关注，而如何准确预测干旱情况的发展也成为气象部门重点关注的问题。因此，为了降低因干旱而导致的经济损失，对未来几年内淮安市干旱情况的预测是有必要的。

国内针对旱灾预测研究的方法也很多。李晓辉[1]利用BP神经网络与灰色模型相合的预测方法对朝阳地区进行干旱特征分析和预测，其模型精度高，预测误差小；木沙·如孜[2]通过灰色灾变理论，建立旱灾灰色灾变预测GM(1,1)模型，对塔河流域未来5年旱灾进行了分析预测，模型预测效果好。……