卢进

摘要：众所周知，移动通信网络数据用户群庞大、基站多，产生的数据也多，对于这些数据的获取和收集是一个相当庞大的工程，这给移动通信网络的优化工作带来了很大的难度。常规的信息处理技术在处理大量的通信数据以及客户信息的时候常常出现降低信息传输的现象。而大数据分析在处理大量通信数据时，更为快速、准确、智能化，从而大大提高通信质量和保障通信安全。下面就大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行分析。

关键词：大数据分析；移动通信网络优化；应用

1大数据分析技术在移动通信领域的作用

（1）提供丰富的数据资源。大数据技术能够在最大程度上为运营商提供大量的数据资料，人们在进行网络使用中，会产生很多的数据形式，运营商可以通过对这些原始数据收集和分析来实现用户的分类，然后可以对用户的使用情况进行分析和设计，从而确定“数据套餐”等的设定，为人们提供更优质的服务，并提升利益空间。这个过程中，大数据主要起到的就是辅助引导功能，通过数据分析从而对潜在客户实现挖掘分类。（2）为流量经营创在条件。随着移动通信技术的日益成熟，数据传输速率的加快以及各种软件的相继推出，流量已经成为了人们日常生活中习以为常的存在，而从费用支出上来看，流量的支出远远要高过话费的支出。但是流量的经营和把控一直是一个技术性的难点，其涉及的范围较广，控制的方面较复杂，因此只有依靠大数据才能对流量进行合理的经营。……