基于决策实验室法的教学质量评价因素研究

2017-07-20韩崇孙力娟郭剑

计算机时代 2017年7期

韩崇+孙力娟+郭剑

摘要：教学质量评价是教学质量管理过程中的重要方面。针对高校课程教学质量评价问题，采用决策实验室法对现有教学质量评价机制中的各因素综合影响关系进行深入分析，探索科学合理的教学质量评价体系。文章经分析得到了影响高校教学质量评价的关键因素，该结果将有效引导教师提高自身教学水平，在教学过程中获得更好的课程教学质量评价。

关键词：高校教学；教学质量评价；决策实验室法；关键因素

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）07-74-04

Research on the teaching quality evaluation factors by using DEMATEL

Han Chong， Sun Lijuan， Guo Jian

（College of Computer， Nanjing University of Posts and Telecommunications， Nanjing， Jiangsu 650224， China）

Abstract： The teaching quality evaluation is important and indispensable in process of teaching quality management. Aiming at the evaluation of the quality of course teaching in universities， the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory（DEMATEL） method is used to analyze the comprehensive influence of various factors in the existing teaching quality evaluation mechanism， in order to investigate a more scientific and reasonable teaching quality evaluation system. The critical factors that affect the evaluation of teaching quality are analyzed in depth in this paper. The results derived in this paper can guide teachers to improve their teaching level effectively and obtain better course quality evaluation in the teaching process.

Key words： college teaching； teaching quality evaluation； DEMATEL； critical factors

0 引言

高校課程教学质量评价以教师及其教学活动为主要评价对象，以教学目标为依据，对教学过程及结果进行度量和价值判断。课程教学质量评价是高等院校教学质量管理的重要环节，具有重要的意义[1-2]。通过教学质量评价，教师可以发现教学中存在的问题，从而反思和改善自己的教学过程，引导教师进行教学改革、提高教学质量和水平[3]。因此，教学质量评价既是理论问题，也是实践问题。现阶段各高校DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.07.021

基于决策实验室法的教学质量评价因素研究*

韩崇，孙力娟，郭剑

（南京邮电大学计算机学院，江苏南京 210003）

关键词：高校教学；教学质量评价；决策实验室法；关键因素

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）07-74-04

Research on the teaching quality evaluation factors by using DEMATEL

Han Chong， Sun Lijuan， Guo Jian

（College of Computer， Nanjing University of Posts and Telecommunications， Nanjing， Jiangsu 650224， China）

Key words： college teaching； teaching quality evaluation； DEMATEL； critical factors已经普遍建立了对教师教学质量的评价机制，但是由于评价主体的角色差异，以及评价指标的脱离性，因此造成现有的评价机制在评价和度量时有很大的不精确性和主观经验性[4-6]。

教学质量的评价结果直接来源于教学质量评价体系的各指标值，因此教学质量评价体系中的评价指标设计的科学合理性具有至关重要的作用。当前各高校的评价指标基本差不多，包括教学方法、教学态度和教学效果等方面[7]，主要存在以下一些问题：①评价指标大多只涉及教师授课水平，没有关于课程质量、教材质量的体现；②评价指标缺乏学生对自己的学习情况、学习背景的评价；③评价指标语言描述不清楚，有太多不具体指标；④不同的专业课程使用相同的指标，没有区分不同课程的特殊性；⑤评价指标区分度不明显，一般是从“非常不满意”到“非常满意”，学生对这之间的区别难以把握。因此，有必要对高校课程教学质量评价机制进行深入分析研究。

决策实验室法，也称为决策试验与评价实验室法[8]（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）可以通过确定评价指标系统中各个因素之间的逻辑关系并通过矩阵运算计算出每个因素的相关，从而确定系统中因素间的因果关系和每个因素在系统中的地位。决策实验室分析法常被用来研究存在相互关联的系统因素之间的关系，从而来探索问题本质。

本文对教学质量评价体系中评价指标中各个教学质量影响因素进行探讨，确定影响高校教学质量的关键因素并对其进行系统分析。采用决策实验室的综合分析方法，对高校课程教学质量评价集中的关键影响因素进行分析，为教师提高教学质量的评价水平，提供指导方向。

1 决策实验室法模型

1.1 实施步骤

决策实验室法是一种结构化模型解析方法，常用来进行系统因素分析。决策实验室法以图论理论为基础并采用矩阵分析工具，通过分析系统中各因素之间的關联关系，构建系统各因素间的影响矩阵，最终计算出各个因素对其他因素的影响程度以及被影响程度，从而得到每个因素的中心度与原因度，剖析出系统的关键影响因素[8]。决策实验室法的实施大体上可以分为如下步骤：

⑴ 收集相关信息，确定系统组成的各因素；

⑵ 确定系统组成因素间的相互关联关系；

⑶ 根据系统组成要素关系，构建因素直接影响矩阵；

⑷ 对上一步直接影响矩阵进行规范化；

⑸ 确定系统因素综合影响矩阵；

⑹ 计算系统各因素的影响度和被影响度；

⑺ 计算系统各因素的中心度和原因度；

⑻ 进行系统关键影响因素分析。

1.2 具体分析方法

首先要对系统中的各个组成因素进行分析，确定各因素间的直接关联关系，将其各因素关系做成带权有向图，图中有向边上的权值表示相互因素之间关系的相关性。接下来依次执行下列步骤。

⑴ 构建系统因素直接影响矩阵M。将系统各因素间关联关系使用一个矩阵M来表示，该矩阵称为直接影响矩阵。直接影响矩阵中的元素表示相应因素之间关系的关联性值。

⑵ 接下来对直接影响矩阵进行规范化。将上一步生成的直接影响矩阵M作为初始矩阵进行规范化处理，求得规范化直接影响矩阵N。规范化方法如下：

⑴

式⑴中k表示原直接影响矩阵的维数。M+中的“+”表示k×k阶矩阵中每行值代数和的最大值，得到规范化的直接影响矩阵N。

⑶ 求解系统因素综合影响矩阵。在规范化后的直接影响矩阵N基础上，分析各因素间综合影响关系，根据式⑵求解综合影响矩阵T。

⑵

式⑵中矩阵T中某元素Tij表示因素i对因素j的影响程度或称为因素j受因素i的影响程度。Tij的值越大表明因素i对因素j的影响程度或因素j受因素i的影响程度越大。符号I表示与N同阶的单位矩阵，（I-N）-1表示求逆矩阵。

⑷ 计算系统各因素的影响度与被影响度。综合影响矩阵中某行元素之和为该行对应因素对所有其他因素的综合影响值，称为影响度。综合影响矩阵中某列元素之和为该列对应因素受其他各因素的综合影响值，称为被影响度。某个因素的影响度与被影响度之和称为该因素的中心度，表示了该因素在系统问题核心中的位置。元素影响度与被影响度之差是原因度。系统中原因度最大的因素，是系统最重要的影响因素，称为关键影响因素。关键影响因素相对于系统其他因素在最大程度上影响或决定了系统的整体性质。

进行总影响关系矩阵的行与列运算，求出系统各因素的中心度和原因度。将所得的综合影响矩阵行和（因素影响度，H）、列和（因素被影响度，L）、行、列和（因素中心度，H+L）及行、列差（因素原因度，H-L）等数值进行由大到小排序。最后分别以系统因素的横轴（中心度，H+L）及纵轴（原因度，H-L）的值为坐标，绘制各因素间的因果关系图。因果关系图中纵轴值最大的因素即为系统关键影响因素。

2 教学质量评价影响因素

根据实际教学课程评价中的数据资料和其他已有课程教学质量评价研究[7，9]，本文中最终确定了7个教学过程中的主要因素，它们都直接或间接地影响到课堂教学质量的评价结果。这些系统组成因素具体如下所述。

学习成就（F1）：指通过课程的学习，学生获取到了有用的新知识，学生对课程有了学习价值感；课程组织（F2）：指课程教学过程中，教师是否对课程进行了认真的准备，清楚地讲授了课程的知识点；课堂互动（F3）：指课程教学过程中，教师是否鼓励学生主动学习、提出课程相关问题的不同看法，并进行讨论；师生人际（F4）：指课程教学过程中，教师是否一直在营造轻松的学习氛围，是否在课堂内外、课程内外，与学生进行交流、接触；教师知识（F5）：指教师是否能讲授清楚课程知识给学生，并能及时更新学科知识，注重学科新成果；教学管理（F6）：指教学过程中，教师讲课的深浅度、课后作业和阅读材料等的组织是否有效地支持或补充了课题教学；课程难度（F7）：指学生反馈的课程的难易度。

这7种因素之间的相关性如图1所示，有向边的方向表示影响关系，根据专家经验为了避免关联性的取值随意性，将图1中各因素关联度设置为1。

3 教学质量评价关键影响因素的确定与分析

3.1 决策实验室法分析

应用决策实验室法进行教学课程评价体系的关键影响因素分析，首先根据有向图图1建立上述7个因素之间的直接影响矩阵，如式⑶所示。

⑶

接下来将直接影响矩阵进行规范化，规范化后的直接影响矩阵如式⑷所示。

⑷

接下来求综合影响矩阵，结果如式⑸所示。

⑸

接下来计算系统7个因素的中心度和原因度，如表1所示。

绘制得到的各因素间的因果关系图如图2所示。由图2得知，要素F5（教师知识）为此问题群中主要影响其他因素问题，即F5（教师知识）是教学质量评价机制中的关键影响因素，F5（教师知识）的好坏，在最大程度上将决定教学质量评价的高低。

3.2 教学质量评价关键影响因素的分析

决策实验室法分析得到的各因素因果关系如表2和图4所示。根据结果可知，在课程教学质量评价中，学生的学习成就（F1）是教学评价要解决的中心问题，因为教学的目的就是学生获得知识和学习成就；而教师知识（F5）是系统最关键的原因影响因素，即是教学评价高低的最根本影响因素，因为无论课程难易、学生水平等外在因素，教师的业务素质和对课程教学的充分准备是影响课堂教学组织和学生学习成就的根本影响因素，这也就说明教师要努力提高自身教学素质，这才是获得较高教学评价的根本方法。

4 结束语

开展教学质量评价可以引导和促进教师规范课程教学，是教学管理的重要内容。本文采用采用决策实验室法对现有教学质量评价机制中的各因素综合影响关系进行分析，得出了教师知识是影响教学质量评价的关键因素的结论，说明教师要努力提高的自身教学素质，这是得到好的教学质量评价的根本保证。在接下来的研究中，我们要对教师知识构成等因素进行分析，研究教师知识提高的关键因素。

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