基于色彩纹理的车牌定位系统设计
2017-07-18胡琛秦实宏
武汉工程大学学报 2017年3期
胡琛,秦实宏
武汉工程大学电气信息学院,湖北 武汉 430205
基于色彩纹理的车牌定位系统设计
胡琛,秦实宏*
武汉工程大学电气信息学院,湖北 武汉 430205
为了提高车牌定位的准确率,提出了一种基于色彩纹理的车牌定位的分析方法.首先将彩色图像的色彩空间由RGB转换到HSV,生成HSV色彩模型的三通道图像,将图片进行滤波调整之后,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数排除图像中的干扰信息,然后将转换后的图像车牌背景颜色和车牌字符颜色进行二值化处理生成两幅灰度图像,采用逐行扫描的方法对两幅灰度图像的各个像素点进行分析和比对,通过像素灰度值的跳变次数,判断是否找出符合车牌纹理的区域,通过计算确定车牌在图像上的区域,并输出车牌图像.该方法提高了的车牌识别的准确性和稳定性.
车牌定位;图像滤波;灰度值跳变
随着社会经济的快速发展,汽车已经成为人们日常生活中必不可少的交通工具,但是随着汽车数量近些年呈几何增长的态势,汽车数量已经成为制约城市发展的一大难题,如何有效的管理数量巨大的汽车这一问题已经迫在眉睫.传统人工管理车辆的办法已经无法满足现代追求高效的工作需求,而智能车辆管理系统以其准确高效的优势而越来越受到人们的青睐,因此作为智能停车管理系统的车牌识别技术将会进一步普及.车牌识别大致分为车牌定位、车……
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