周 文，欧阳纯萍，阳小华，刘志明，张书卿，饶 婕

(1. 南华大学 计算机科学与技术学院, 湖南 衡阳 421001；2. 怀化市烟草专卖局，湖南 怀化 418000)

一种基于情感依存元组的简单句情感判别方法

周 文1,2，欧阳纯萍1，阳小华1，刘志明1，张书卿1，饶 婕1

(1. 南华大学 计算机科学与技术学院, 湖南 衡阳 421001；2. 怀化市烟草专卖局，湖南 怀化 418000)

基于依存句法“动词配价”原理与组块的概念，提出以情感依存元组(EDT)作为中文情感表达的基本单位。它以句中能承载情感的几类实词作为中心词，修饰词依附于中心词，程度词和否定词依附于中心词和修饰词。该文对句子进行句法分析，在句法树和依赖关系中按规则提取情感依存元组，建立简单句情感依存元组判别模型计算情感倾向性。针对COAE2014评测公布的网络新闻语料，将该方法分别与有监督分类算法(KNN、SVM)和半监督算法(K-means)进行实验对比。结果表明，基于EDT的情感分类性能与有监督的机器学习算法相当，远高于半监督的聚类算法。

情感依存元组；情感倾向性；依存语法；句法分析

1 引言

互联网的兴盛催生了大数据时代的到来，数据已经渗透到各个行业和技术领域，成为不可或缺的生产要素。网络数据中存在大量包含用户观点、心情、态度等主观性信息的文本，对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理叫文本情感分析[1]。文本情感分析具有重要的研究价值和应用价值，例如，对产品评论分析，可以帮助商家对产品进行改进，也可指导用户消费；……