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面向隐喻识别的词语抽象性度量

2017-07-18贾玉祥昝红英俞士汶王治敏

中文信息学报 2017年3期
关键词:概念

贾玉祥, 昝红英, 范 明, 俞士汶, 王治敏

(1. 郑州大学 信息工程学院,河南 郑州 450001;2. 北京大学 计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;3. 北京语言大学 汉语学院,北京 100083)

面向隐喻识别的词语抽象性度量

贾玉祥1, 昝红英1, 范 明1, 俞士汶2, 王治敏3

(1. 郑州大学 信息工程学院,河南 郑州 450001;2. 北京大学 计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;3. 北京语言大学 汉语学院,北京 100083)

隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念。如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据。该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词语抽象性知识迁移到汉语中来。提出基于词语抽象性知识的隐喻识别方法,并详细分析了词语抽象性与隐喻之间的关系。实验表明,知识迁移是可行的,基于抽象性知识的隐喻识别有较高的准确率,可以有效提高从真实文本中抽取隐喻的效率。

隐喻识别;词语抽象性;跨语言知识迁移

1 引言

概念有具体和抽象之分,具体概念一般是指可以通过感官(视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉)或自身行动来体验的概念,如马、房子等,称为基于体验来理解的概念;抽象概念是指不能通过感官或自身行动体验的概念,如思想、理论等,这些概念由其他概念来定义,称为基于语言来理解的概念[1]。认知科学的研究显示,具体与抽象概念在人脑中的组织和表示方法是不同的,具体概念按照概念之间的相似性进行组织,抽象概念则是按照概念之间的相关性进行组织的;……

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