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基于Web of Science的社会化媒体环境下社区发现研究综述

2017-07-18窦永香王帮金

中文信息学报 2017年3期
关键词:研究

方 倩,窦永香,王帮金

(西安电子科技大学 信息管理系,陕西 西安 710071)

基于Web of Science的社会化媒体环境下社区发现研究综述

方 倩,窦永香,王帮金

(西安电子科技大学 信息管理系,陕西 西安 710071)

社会化媒体是一种新型在线媒体,发现并研究其中的社区有利于揭示社会化媒体环境下信息传播与共享的特点和规律。该文基于Web of Science检索得到的文献数据,使用CiteSpace、SATI、UCINET等科学知识图谱软件,从共被引文献、关键词及突现词等角度构建了社会化媒体环境下有关社区发现的科学知识图谱,并对该领域的研究现状、知识演进过程、研究热点和研究前沿进行了可视化分析。

社会化媒体;社区发现;科学知识图谱;Web of Science

1 引言

以博客、微博、多媒体共享网站等为代表的社会化媒体(social media)近年来受到广泛关注和应用,较之传统媒体,它具有参与性、公开性、交互性、社区化和连通性等特点。人们在使用社会化媒体的过程中形成了种种关系,例如,微博中的关注关系、社交网络中的好友关系、在线商店中因共同购买或评论产品结成的共同兴趣关系等。社会化媒体网络中的社会关联关系普遍存在着群集特性,可以形成不同的群组,同一个群组内部的个体之间关系相对密切,不同群组的个体之间关系相对较弱。在社会网络分析中,把个体看作节点,关系看作边,群组视为社区(community)[1]。发现这些潜在的社区对于信息传播规律的研究、精准营销、信息推荐、网络舆情监测等应用领域具有十分重要的意义。……

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