马英英

【摘要】 新时期背景下，现代远程教育成为新兴教育手段与方式，而在开展远程教育过程中，更好地为学生提供更为个性化的服务，构建较强针对性的课程教学资源，也随之成为远程教育工作的研究重点。基于此，文章将现代远程教育作为研究重点，阐述了数据挖掘技术在其中的应用，以期为更多人提供远程教育的支持服务。

【关键词】 数据挖掘技术 现代远程教育 应用

一、数据挖掘概述

1、数据挖掘过程。首先需要明确被挖掘数据的主要来源，其次要有效地处理原数据，进而详细地了解数据采集、预处理以及发现之间存在的关系，再次要构建相应的模型，最后对模型进行改进并应用于实践过程中[1]。

2、数据挖掘方法。第一，关联分析。这种挖掘方法的目的就是为挖掘数据之前存在的潜在联系，并了解关联规则。第二，序列模式分析。对数据之间的前后关系与因果关系进行分析，在实践数据当中找出内部事务的模式。而学习活动序列模式对问题的挖掘主要是因为数据源与挖掘模式具有一定的特殊性，仍存在诸多问题解决。第三，分类与聚类分析。输入集主要是记录集合与集中标记。现阶段，已经有诸多分析模型被应用于实践当中，最经典的就是线性回归与决策树等模型。而聚类分析方法与分类分析的规则存在一定的差异。其中的输入集就是没有标定的记录，即输入次数记录并未进行分类。主要的目的就是按照特定规则，对记录几何进行划分，同时利用显示与隐式方式对不同类别进行描述，而且当前已经研发出多种聚类分析的工具。……