王晓慧 王志尚 任莹

摘要 基于二项Logistic回归模型，建立了O2O模式下生鲜农产品影响因素的初始方程。树模型分析发现，年龄和月网购消费额的对数值的交互项具有统计学意义，二者具有协同效应，并得出最终的Logistic回归方程。最后，提出了发展生鲜农产品O2O平台的相关对策。

关键词 购买行为；生鲜农产品；Logistic回归模型；O2O模式

中图分类号 S126 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）34-0228-03

Abstract Based on binomial Logistic regression model， the original equation for the influencing factors of fresh agricultural product in O2O mode was established. Through tree model analysis， we found that the interactive items between age and logarithmic value of monthly online shopping consumption was of statistical significance， and the two had a synergistic effect. And the final Logistic regression equation was obtained. Finally， some related countermeasures were given for developing O2O platform of fresh agricultural product.

Key words Purchasing behavior；Fresh agricultural product；Logistic regression model；O2O mode

生鲜农产品是未经过深加工的初级农产品，一般将其称为生鲜三品（果蔬、肉类、水产品），评价生鲜农产品价值的重要指标就是产品的新鲜度。在我国，生鲜农产品在人们日常生活中是必不可少的，但因其具有不易保存、易腐易坏等特性，一直以来生鲜农产品主要通过传统渠道进行线下销售。目前，电子商务正以惊人的速度改变着人们的生活。随着互联网的普及，截至2014年6月我国网民规模达6.32亿，其中手机网民规模5.27亿，互联网普及率达46.9%。移动商务类应用在移动支付的拉动下，正历经跨越式发展，在各项网络应用中地位显得愈发重要[1]。2014年1月，国务院印发了《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》[2]，明确指出要“创新农产品流通方式，加强生鲜农产品电子商务平台的建设”。互联网的快速发展，为解决农产品流通中的突出问题，提高农产品流通效率提供了新思路[3]，加快了生鲜农产品网上流通渠道的发展。

生鲜农产品电子商务的重要特点是能迅速对接消费市场，满足消费者对不同地域的特色、优质生鲜农产品的需求[4]。……