胡晓斌

摘要 以安徽省宿州市埇桥区国家现代农业示范区为研究对象，构建了符合地理国情监测和作物生长监测的数字化农场系统。该系统具有数据处理、空间分析、农情监测、预报预测等主要功能模块，为家庭农场的精准化管理和智能农业应用奠定了理论基础。

关键词 家庭农场；数字化；三维模型；归一化植被指数

中图分类号 S126 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）34-0225-03

Abstract Taking Yongqiao district of national modern agriculture demonstration zone of Suzhou City as an example， we set up the digitalized family farm system，which was accordant with geography and national conditions monitoring，crop growth monitoring.The system had data processing， spatial analysis， crop surveillance， forecast and prediction and other main function modules， so as to provide the theory basis for precise management of family farm and smart agriculture application.

Key words Family farm；Digital；Three dimension model；Normalized difference vegetation index

随着科学理论和技术的不断发展，我国农业也从传统的手工作业、机械作业、数字化作业过渡到精准作业和智慧管理的信息化阶段。伴随着“互联网+”、物联网技术、遥感技术、大数据和云计算等理论和技术的发展和应用，我国即将全面进入精准化、智慧化的农业发展阶段。但是，由于我国农业田地的分散性、权属性和区域性等问题的存在，造成我国农业现状出现差异性发展，我国9大商品粮基地逐步转向以北方为主，以南方为辅。为了解决传统农业出现和遗留的问题，从中央到地方各级政府相继出台了一系列政策，加大土地流转力度，完善农民合作社、家庭农场、种地大户和涉农企业的承包制度。

数字农场就是利用各种传感器系统获取农场和种植作物的空间数据和属性数据，采用通信技术、计算机技术和地理信息技术等处理、建模和应用相关数据，以辅助承包主体分析、作业和预测的一门学科和技术[1]。该研究中的农场是一般意义上的，以“百亩”为单位，承包主体所承包的农业土地、附属设施和农业作物。……