李学文

[提要] 在供给侧金融改革背景下，近年来金融要素集聚、区域经济的发展过于集中，诱发系统性金融风险的因素日益增多。本文在前人研究基础上，基于大数据、区块链风控与传统风控模型结合的视角，提出可供测度我国系统性金融风险的两种方法，并提出我国系统性金融风险防范的五种措施，以供参考。

关键词：供给侧金融改革；系统性金融风险；测度方法；防范对策

中图分类号：F83 文献标识码：A

收录日期：2017年5月4日

当前，我国经济进入“L型”震荡期，金融供给端影子银行快速扩张，信贷与实体经济背道而驰，国家战略性的提出了供给侧结构性改革。而供给侧金融改革的核心就是要去产能盘活资金存量，降成本提高金融运作效率，去杠杆打造“轻资产”模式。但是在此过程中，机构或市场系统可能会因经济下行压力或金融资源配置扭曲等外部诱因诱发系统性金融风险，而这些风险是不可消除的，无论作为国家层面还是机构层面，都必须足够重视，基于大数据、区块链风控与传统风控预警模型加以监测与防范。

一、供给侧金融改革与系统性金融风险概述

（一）供给侧金融改革的含义。供给侧金融改革隶属于供给侧结构性改革的部分面，即从金融供应端出发，调整金融规模、金融资本、金融制度创造、金融创新等要素的结构和产业分工，减少无效供给，矫正金融要素禀赋配置，优化金融资产质量，盘活金融资金存量，从而提高金融经营效率。……