庄连英　房红记

摘要：通过分析云计算的数据处理和存储特点，作者提出了一种基于BP神经网络的云计算空间数据存储模型。此模型根据云计算分布式空间数据存储的特点，通过构建BP神经网络模型和学习训练算法，能够根据数据的不同属性选择不同的服务器集群进行存储，完成了具有负载均衡功能的空间数据存储模型。实验表明，该文设计的基于BP神经网络的云计算空间数据存储模型具备一定的优势和可行性。

关键词：云计算；BP 神经网络；学习训练；数据存储

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）14-0147-02

通常意义上的存储系统并不具备权衡空间数据关联性和分布式存储的特点，无法根据空间数据的类别对数据进行合理地分化。在数据量比较多时，集群式的存储模式不能够对数据信息进行有效地管理，从而引起数据读写的瓶颈，在这种情况下，智能化的云计算存储系统应运而生。具备自适应特性的云计算数据存储系统具备以下优势：

1）能够实现智能化和自适应化的数据存储调配，所有数据信息资源统一协同管理；

2）很大程度地提高了读写和存储效率，虚拟化的算法能够更合理高效地利用存储空间，能够重新对数据进行分配，提升物理存储空间的使用率，而且具备相应的负载均衡和故障冗余功能；

3）云計算存储系统可以实现大规模效应和弹性扩展功能，有效减少运营维护成本，避免造成资源的浪费。

基于云计算的空间……