陈朝阳

摘要：我国是农业大国，农业生产在我国占有着重要的地位，农业大数据技术的研究与发展是保障我国农业健康发展的保障，因此，我们必须重视农业大数据技术的发展方向。该文对农业大数据技术的现状与动态进行了研究分析，从农业大数据清洗技术、农业大数据尺度转换技术、多源农业大数据融合技术、农业大数据关联分析和预测技术、农业大数据时空可视化技术、农业大数据应用方面进行了论述，同时对于农业大数据技术的发展方向进行了简单的讨论，希望通过该文的论述，可以帮助农业大数据技术更近一步的发展，为促进我国农业的整体发展提供相关的信息。

关键词：农业大数据技术；研究；分析；现状

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）14-0001-02

随着我国农业领域各项事业的不断发展，农业大数据技术所涉及范围也越来越广，特别是目前农业活动的各个环节不断的增多，其产生的数据数量也越来越多，因此，关于农业数据分析的相关需求也越来越多。农业大数据技术是指在农业数据研究中结合了地域性、季节性、多样性、周期性、以及农作物本身特性的数据集合，其数据的来源广泛、类型多样、结构复杂、有潜在的价值也很难利用，虽然我国的农业大数据技术还不是很成熟，但是我们必须对农业大数据技术的发展状况进行及时分析，建立完善的农业大数据技术体系，进一步促进我国的农业大数据技術发展。……