郝豫

摘 要： 利用MATLAB GUI开发平台设计具有图形用户界面的算法，用于分析和计算视频中人群聚集可能导致的拥挤踩踏事故风险，采用基于互相关算法的速度特征提取方法，并使用速度方差等参数进行风险的表征，从而在时间和空间上对大型公共活动拥挤踩踏事故风险进行实时分析和事前预警。最后使用该算法对上海 “12·31”踩踏事故监控视频进行实际运用，验证了其适用性。该算法将为大型公共活动人群聚集的安全管理提供更加充分可靠的信息支撐，提升现有的大型公共活动安全管理水平。

关键词： 大型公共活动； 拥挤踩踏事故； 风险分析； 事故预警

中图分类号： TN98?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）13?0110?04

Abstract： The Matlab GUI development platform is used to design the algorithm with graphical user interface to analyze and calculate the stampede accident risks caused by gathered crowds in the video. The velocity feature extraction method based on cross?correlation algorithm is adopted， and the parameter such as velocity variance is employed to represent the risk to analyze and warn the stampede accident risk of large public event in real time in the aspects of time and space. The algorithm is applied to the surveillance video of the stampede accident at December 31 in Shanghai， and its feasibility is proved. The algorithm will provide a solid information support for safety management in crowded places， and improve the existing safety management level of large public event.

Keywords： large public event； stampede accident； risk analysis； accident pre?warning

0 引 言

自21世纪以来，现代城市中人群聚集的公共场所已经屡见不鲜，一些承担公共职能的场所诸如宗教场所、体育场馆、公众集会场所等，在各种大型活动中都面临着参与人数众多、风险因素复杂、社会影响广泛、事故后果严重等潜在威胁。据统计，本世纪以来的150起重大拥挤踩踏事故中，已造成5 867人死亡，12 722人受伤，亚洲成为这类事故的高发地区[1]。大型公共活动人群密集场所发生的这类拥挤踩踏事故，具有比较突出的几个特点，即诱发原因复杂、突发性、难以控制性、易造成群死群伤[2]，这也使得针对拥挤踩踏事故的防范与研究成为目前人口增长迅速且管理相对落后的发展中国家极为迫切的需求。

目前，基于智能视频分析的方法不仅被用于科学研究中，而且还被实际运用到密集人群的安全管理中，对于动态场景的视觉监控技术已经逐步成熟，有很强的适用性和可信度[3]，已衍生出一系列的智能视频监控系统。……