蒋年子 张 鹤 肖 迪 朱家明

(1.安徽财经大学统计与应用数学学院 安徽蚌埠 233000； 2.安徽财经大学金融学院 安徽蚌埠 233000)



电力系统短期负荷预测

蒋年子1张 鹤2肖 迪1朱家明1

(1.安徽财经大学统计与应用数学学院 安徽蚌埠 233000； 2.安徽财经大学金融学院 安徽蚌埠 233000)

针对给定的地区一的电力负荷和气象情况的历史数据，首先进行对数据的初步分析，得到各个统计量分布数据。接着综合地区一的气象因素，建立基于分形理论的负荷水平预测构建模型，把短期负荷预测的过程分为曲线模式、负荷水平两部分进行，构造出迭代函数系统，拟合出预测的负荷曲线，然后利用负荷量与气象因子的拟合函数求出气温敏感度，考虑因温差变化对负荷水平的影响，经过负荷还原，得到预测日的负荷水平的具体值。

电力负荷预测； 气象因素； 分形理论； EVIEWS

0 引言

电力负荷预测和负荷特性分析是电力管理部门的重要工作，是电力市场环境下作出调度和交易计划的前提和基础，其预测精度是否达标关系整个电力系统的效率、效益和安全性。电力负荷预测总共有两层含义：一方面是用在国家机关、企业公司、住户等各用电器械设备，另一方面是用以描述用电器械设备所消耗的电力电量。在电力负荷预测中，很多因素不同程度地影响着电力荷的预测值，比如自然变化的气象因素。

1 数据来源

数据来源于第九届中国电机工程学会杯全国大学生电工数学建模数据，包含地区一的电力负荷和气象情况数据。……