魏明强，黄媛

(中国传媒大学 理学院，北京 100024)

网络评价对电影票房走势的影响

魏明强，黄媛

(中国传媒大学 理学院，北京 100024)

票房与网络评价之间存在着数据上、逻辑上的关联，本文将理论分析与实证分析相结合，利用clementine软件基于神经网络模型根据豆瓣网网络评价和时光网网络评价分析网络评价对电影票房走势的影响。分析表明在各个阶段，影响票房的网络评价指标各不相同却又有一定的关联性。电影制作公司应该根据各个时期影响票房的网络评价指标作出不同的反应决策，提高电影票房，降低票房下降率。

电影票房；网络口碑；趋势；时机

1 研究背景及意义

据数据显示，第一季度国内累计票房95.84亿，刷新历史最高增幅同比上涨41.65%。预计到4月第一个周末将突破百亿关口，这也就意味着中国电影将首次创造百天内(95天)突破百亿关口的最快纪录。2014年刚刚来到300亿门口，2015年又冲击400亿元票房历史新高。

中国电影市场的火热不禁让人思考，是什么因素催生了电影市场的繁荣？ 受众想从各种渠道知道这电影到底好不好，最先关注的就是相关网站的评论。本文以豆瓣电影和时光网为例，对中国市场电影网络口碑进行分析，探索网络口碑与电影票房的关系。

2 数据的说明

网络口碑数据均来自豆瓣电影(http：//movie.douban.com/)和时光网(http：//www.mtime.com/)。每部影片的数据来自该影片的页面，对同一部影片的评分、评论、讨论等集中在该页面上，并构成页面的主要内容(对豆瓣电影来说尤其如此)。……