张 婷，王 芳

基于贝叶斯网络的大学生逃课原因分析

张 婷，王 芳

为了解逃课因素对大学生逃课行为的影响程度，构建大学生逃课原因的贝叶斯网络模型，计算出模型节点间的关联度，以及条件概率改变的情况下节点概率变化率。该模型显示了大学生逃课因素间的动态变化，以及各个因素对逃课行为影响程度的大小。此模型有助于学校、教师以及学生本人客观了解逃课原因，由此采取适当干预，减少大学生逃课现象的发生。

大学生；逃课；贝叶斯网络；概率

大学生逃课行为实施的作用机制具有两个特点：一是对不同的大学生而言，相同的影响因素对逃课行为实施的影响程度上明显有差别；二是在不同的大学生个体中，逃课原因不同，而且各个影响因素之间存在一定的联系[1]。对此，国外研究主要有：一是对所有因素的全面分析[2-4]；另一是对某个因素的深入研究[5]。国内研究主要有：一是通过现象描述，以思辨式讨论分析大学生逃课原因，并给出建议[6]；第二是采用调查法和访谈法客观统计分析大学生逃课原因[7]；还有部分研究是在客观统计的基础上，以思辨讨论分析大学生逃课原因，提出解决方案[8]。本文基于客观统计，找出大学生各个逃课因素的相互联系，提出逃课因素的贝叶斯网络模型，分析逃课行为实施影响机制的动态变化过程，为分析大学生逃课现象提供参考。

一、贝叶斯网络模型构建

(一)贝叶斯网络

贝叶斯网络是根据随机变量间的概率关系建立的图论模型，用有向无环图表示，主要由节点和有向弧两个元素组成，简单贝叶斯网络如图1[9]所示。……