基于KPCA和WPHM的滚动轴承可靠性评估与寿命预测
2017-07-01王奉涛陈旭涛柳晨曦李宏坤韩清凯
振动、测试与诊断 2017年3期
关键词:特征
王奉涛, 陈旭涛, 柳晨曦, 李宏坤, 韩清凯, 朱 泓
(大连理工大学机械工程学院 大连, 116024)
基于KPCA和WPHM的滚动轴承可靠性评估与寿命预测
王奉涛, 陈旭涛, 柳晨曦, 李宏坤, 韩清凯, 朱 泓
(大连理工大学机械工程学院 大连, 116024)
为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model, 简称WPHM)的方法。首先,提取滚动轴承全寿命周期的时域、频域及时频域等多特征参数,从中筛选出有效的特征参数,构建高维相对特征集;其次,进行核主元分析,选取能够反映轴承全寿命周期性能退化过程的核主元,进而作为WPHM的协变量来进行可靠性评估和剩余寿命预测。通过滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够对轴承进行准确的可靠性评估和剩余寿命预测,以提供及时的维修决策。同时,由于提取的是相对特征,降低了同种轴承间在制造、安装及工况的差异,增强了该方法的适用性和稳定性。
滚动轴承;寿命预测;核主元分析;威布尔比例故障率模型;相对特征
引 言
滚动轴承是旋转机械的关键组成部件之一,其性能的好坏直接影响整台机器能否正常运转。在滚动轴承发生损毁之前,对轴承进行主动维修保养可以有效避免恶性事故的发生,最大程度地减少生命财产损失[1]。有效的维修策略不仅可以减少停机次数和降低维修成本,而且可以保障整个设备的正常运行[2-3]。……
登录APP查看全文
