肖 敏，胡卓玮*，董 琳

（1.首都师范大学 资源环境与旅游学院，北京 100048；2.中国船舶重工集团公司第七一四研究所，北京 100101）

基于MaxEnt模型的油松潜在地理分布研究

肖 敏1，胡卓玮1*，董 琳2

（1.首都师范大学 资源环境与旅游学院，北京 100048；2.中国船舶重工集团公司第七一四研究所，北京 100101）

基于可能影响油松地理分布的10个环境因子及油松地理分布数据，采用最大熵（MaxEnt）物种分布模型筛选出影响油松地理分布的主导环境因子，在此基础上得到其潜在适宜分布区及主导环境因子的阈值。结果表明，我国油松中高度适宜区域主要是我国华北、西北和东北等地，与80年代潜在分布相比，有向西向北迁移的趋势。我国油松潜在地理分布区内主导环境因子特征为：22℃≤最暖月最冷月温度差（DTY）≤39℃；-19℃≤最冷月平均温度（Tmaxspr）≤4℃；2 000℃≤大于等于5℃积温（GDD5）≤6 000℃；; 0．25≤湿润指数（Wet）≤1．7。

油松；地理分布；最大熵模型；主导因子

人类活动引起的土地覆被变化以及大气温室气体增加导致全球气候变暖，使降水、辐射、蒸散等气候因子随之变化，而气候变化会对生态系统产生影响，尤其是物种分布及植被带迁移[1]。

油松主要分布在华北、东北、西北广大地区，是我国特有种，具有重要的生态服务功能。张雷等[2]用广义加法、分类回归树、人工神经网络等模型模拟了当前以及未来情景下油松的分布。郭泉水等[3]通过建立气候条件跟地理分布模拟了油松的极限分布以及中心分布，并在GCM预测基础上预测了气候变化对油松的影响。除了模型模拟，样方调查也被应用到了油松分布的研究中[4-6]。……