孙 巧，唐朝晖，李远耀，柴 波，卢继指

(1.中国地质大学(武汉)工程学院，湖北 武汉 430074；2.中国地质大学(武汉)地质调查研究院，湖北 武汉 430074；3.中国地质大学(武汉)环境学院，湖北 武汉 430074；4.广西交通规划勘察设计研究院有限公司，广西 南宁 530029)

基于哑变量分析的龙驹坝地区崩塌灾害易发性评价

孙 巧1，唐朝晖1，李远耀2，柴 波3，卢继指4

(1.中国地质大学(武汉)工程学院，湖北 武汉 430074；2.中国地质大学(武汉)地质调查研究院，湖北 武汉 430074；3.中国地质大学(武汉)环境学院，湖北 武汉 430074；4.广西交通规划勘察设计研究院有限公司，广西 南宁 530029)

选择合适的评价模型对准确评价崩塌灾害的易发性至关重要。以磨刀溪流域龙驹坝地区崩塌灾害为对象，对设置哑变量和未设置哑变量的Logistic回归模型进行比选分析，准确建立区域崩塌灾害易发性区划。分析表明：根据Cox & SnellR2和NagelkerkeR2统计量、混淆矩阵、hosmer-Lemeshow检验的结果，设置了哑变量的回归模型对样本的拟合效果较好，对灾害发生的判对率高。设置哑变量的回归模型崩塌概率归一值集中于极易崩区和易崩区，比重和为93%；未设置哑变量的模型仅为65%，前者的区划效果更佳。

Logistic回归模型；易发性评价；崩塌；哑变量

中国2/3以上国土是山地和丘陵，崩塌灾害极易发生，是危岩崩塌最发育的国家之一[1]，致灾后果严重[2]。易发性评价是灾害预测预报和防灾减灾工作的主要内容。易发性评价模型较多，国内应用较为广泛的是定性分析推理方法[3]和利用相关数学模型的半定量方法[4～7]。在模型选择上，基于GIS技术的Logistic回归模型，是地质灾害易发性评价的常用方法之一。……