姬存伟，苏志军，陈 蕾

(西安测绘总站，陕西 西安 710054)

基于图形数据差的居民地变化信息提取方法研究

姬存伟，苏志军，陈 蕾

(西安测绘总站，陕西 西安 710054)

作为空间数据库更新的一项关键内容，变化信息的提取直接关系着整个更新工作的效果。居民地是空间实体中变化频率较高的要素，成为空间数据库更新的关注重点。文中针对当前提取方法尚未关注空间实体具体变化的问题，提出一种基于图形数据差的居民地变化信息提取方法。根据图形数据差的分类，实现变化信息的归类，继而通过图形数据差的判别方法，达到居民地变化信息提取的目的。通过实验验证该方法的可行性和有效性。

图形数据差；居民地；变化信息；分类；提取

当前，地理空间信息在日常生活中作用日渐突出，人们对于地理空间数据的现势性要求也越来越高，因此数据更新工作已取代数据获取生产工作成为当前空间数据建设的核心任务[1-3]。随着我国城镇化建设的加快，各类开发区、CBD等层出不穷，居民地要素作为基础地理数据中变化最为剧烈的部分，也与人们生活最为息息相关。因此，迫切需要将居民地要素的变化情况反映出来，即进行居民地要素的空间数据更新工作[4]。变化信息提取是空间数据更新中一项关键环节，也是研究难点，同时也是自动化程度最低的一个部分。因此，变化信息提取的准确与否，直接影响着空间数据更新效率。

空间数据包括几何数据和属性数据，变化信息也包括几何变化信息和属性变化信息。……