方 成，刘 锐，陈万鹏

(信息工程大学 地理空间信息学院，河南 郑州 450001)

面向任务的驾车导航POI分级体系构建的研究

方 成，刘 锐，陈万鹏

(信息工程大学 地理空间信息学院，河南 郑州 450001)

POI分级体系的构建是POI自适应表达的关键。文中从影响驾车导航的因素出发，对驾车导航任务进行归纳，然后针对不同的导航任务，采用定性定量相结合的方式，通过问卷调查、焦点小组法以及数理统计的方法，构建对应不同导航任务的POI分级体系，满足驾车导航POI自适应表达的需要。

驾车任务；驾车导航；POI分级

随着导航技术的发展，导航电子地图在各领域得到广泛应用，用户需求也日趋多样化、专业化。目前市面上已有的地图APP对导航任务的划分局限于驾车、公交、步行三种，显然满足不了现实情况中尤其是驾车时复杂多变的导航需求。不同驾车任务时导航电子地图内容表达尤其是兴趣点(POI)表达的固化，造成了用户需求信息的不明显甚至缺失，地图信息传输效率低，用户体验差。

POI分级体系的构建是导航电子地图自适应表达的重要组成部分。当前学者对于分级体系构建的研究：江南等基于中小比例尺基础电子地图多尺度显示模型，建立电子地图多模式显示分级体系[1-2]。贾奋励根据数据源中每种比例尺数据中居民地情况构建了居民地多尺度模型[3]。赵军喜等提出基于用户应用特征的导航电子要素分级体系[4]。以上研究主要侧重于两个方面：一是根据数据源的比例尺对要素进行分级；……