信息化教育中学生学习行为数据的分类研究
2017-06-21鄢慧文
湖北民族大学学报(自然科学版) 2017年2期
鄢慧文,王 磊,李 波
(华中师范大学 数学与统计学学院,武汉 430079)
信息化教育中学生学习行为数据的分类研究
鄢慧文,王 磊,李 波*
(华中师范大学 数学与统计学学院,武汉 430079)
随着大数据时代的到来,教育信息化发展迅猛.近年来以云计算、数据挖掘、移动互联网等为基础的大数据技术为教育研究提供了多方面支持.利用数据技术进行教育领域的研究,为教育教学决策提供有效支持正在成为教育的发展趋势.基于华中师范大学云课堂平台上的数据,通过社群分类算法,对学生学习行为进行分类研究.构建学习行为社交网络,通过PageRank算法寻找网络中的“核心人物”,并结合SimRank算法实现分类.
教育大数据;社群分类; PageRank算法;SimRank算法
随着互联网的飞速发展,人们越来越多的行为在网络中发生,互联网包含了海量的相关数据,人类已经进入了一个大数据时代.联合国在2012年5月发布的大数据白皮书“Big Data for Development: Challenges & Opportunities”中指出,大数据时代已经到来,大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响[1].大数据的意义在于分析研究多种类型数据构成的数据集体,提取有价值的信息,从而帮助人们在解决问题时做出科学决策.大数据在商业、金融、通讯和医疗等方面已有较长时间的发展.在教育领域,随着国家对教育信息化的快速推进和信息技术与教育教学的深度融合,大数据的教育应用研究迅速发展起来.2014 年教育部办公厅印发的《2014 年教育信息化工作要点》中指出:加强对动……
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