陈竹安，胡志峰，杨希鹏

(1.东华理工大学 测绘工程学院，南昌 330013；2.流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室，南昌 330013；3.江西省数字国土重点实验室，南昌 330013；4.江西生态文明建设制度研究中心，南昌 330013)



基于改进的soble算子和zernike矩遥感图像边缘检测

陈竹安1,2,3,4，胡志峰1，杨希鹏1

(1.东华理工大学 测绘工程学院，南昌 330013；2.流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室，南昌 330013；3.江西省数字国土重点实验室，南昌 330013；4.江西生态文明建设制度研究中心，南昌 330013)

为了实现和提高对于遥感图像边缘信息和轮廓的提取，在传统经典的边缘检测soble算子的基础之上提出改进soble算子结合zernike不变矩的边缘检测方法.首先通过对应的滤波对于遥感图像的预处理，接着利用改进的soble进行边缘点存在的确定和计算.最后利用7*7的zernike矩对于图像边缘更加精确的定位及处理.通过实验可以得到，此方法相对于传统的经典边缘检测算法相比较定位更加准确，边缘检测轮廓和信息更加明显.

改进的soble算子；zernike矩；边缘检测

图形图像的边缘检测技术在指纹识别、人脸识别、地面人工目标和自然景观如机场、山体、洪水淹没区域的识别中有着广泛的用途,边缘检测技术也逐渐的得到关注和取得一些比较好的研究成果.边缘包含了丰富的遗漏信息(如阶跃性质、方向、形状等),是图像识别中获取图像特征的重要属性.通过边缘检测,勾画出目标物体的轮廓,从而达到目标识别的目的[1].测……