鄢文凤，孙玲琍

(1.华中农业大学 理学院，武汉 430070；2.华中农业大学 统计研究所，武汉 430070)



地理加权回归模型在网络诈骗分析中的应用

鄢文凤1，孙玲琍2*

(1.华中农业大学 理学院，武汉 430070；2.华中农业大学 统计研究所，武汉 430070)

利用2014年中国网络诈骗研究报告中的数据，针对中国大陆31个省级尺度的地区，结合相关资料，最终选择城镇人口比重、网络普及率、各省GDP、各省人口总数、男性占比作为解释变量，经过探索性空间分析，可得31个省的网络诈骗数量具有空间自相关性，说明网络诈骗数及影响因素适用地理加权回归(GWR)模型. 通过对GWR模型与普通线性回归(OLS)模型的比较，发现GWR模型的AIC，σ2，R2和校正R2均优于OLS模型，这说明GWR模型更能深刻揭示网络诈骗数及其影响因素的空间关系.

网络诈骗;空间自相关性;地理加权回归模型

2016年8月23日，山东省18岁女孩徐玉玉，被诈骗电话骗光学费后，郁结于心，最终心脏骤停离世的新闻引起了人们广泛的关注.8月25日，大二学生小宋，也因连续遭电信诈骗，心脏骤停离世.8月29日，清华大学一老师，被电信诈骗骗走人民币1 760万元.

这些近期频频发生的电信诈骗案件引起了全社会的关注，社会愤恨和声讨声不断，网络媒体也纷纷发声评论，但显然报道只是冰山一角，现实情况比想象的严峻很多.

据中国互联网信息中心(CNNIC)数据显示，截至2014年12月，中国网民规模已达6.49亿人.其中，网络购物用户规模达到3.61亿人，为全球各国网购人群规模之最．在网络交易规模不断扩大的……