周 超

(重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331)



具有变时滞的复值神经网络的有限时间同步

周 超

(重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331)

研究了具有变时滞的复值神经网络的有限时间同步问题.在一些合理的假设下，基于状态反馈原理和稳定性理论提出了新的控制协议.通过运用新的同步方法得到一些充分条件来保证具有时滞的复值神经网络能在有限时间内同步.

时滞；复值；神经网络；有限时间；同步

近年来，由于神经网络在信号处理、模式识别、最优化问题等各个领域应用非常广泛，因此引起了许多的学者的强烈关注. 而同步作为非常重要的一种现象，也得到了不少学者的青睐，特别是有限时间同步在许多领域中的研究是不可避免的，如信息安全[1]、信息处理[2]等领域. 它不但可以节约达到同步的时间还能在信息传输等应用中提供便利. 控制系统同步的方法很多，如滑模控制[3]、脉冲控制[4]、自适应控制[5]、状态反馈控制[6]等，但得到的结果的保守性各不相同.

在此之前，已经有不少的学者对神经网络同步问题进行了深入地研究[7-11]. 文献[7]对神经网络的指数同步进行了研究，而文献[8-11]通过不同的方法使得系统在有限的时间内同步.特别是文献[11]，提出一种新的方法来获得具有混合时滞的神经网络在有限时间内同步的条件. 然而，在实际应用当中，各类网络往往要比在实数域中研究的网络系统更加复杂．文献[12-15]首先对系统的稳定性进行……