孟晨晨，肖建于，罗 兰

(淮北师范大学 计算机科学与技术学院，安徽 淮北 235000)

基于相似系数和Jaccard系数矩阵的证据冲突度量方法

孟晨晨，肖建于，罗 兰

(淮北师范大学 计算机科学与技术学院，安徽 淮北 235000)

针对传统的冲突度量和Jousselme距离度量出现冲突误判的问题，提出一种相似系数和Jaccard系数矩阵的证据冲突度量方法。该方法通过计算证据之间的相似系数，利用Jaccard系数矩阵将相似系数转化为证据的冲突程度。理论证明和数值计算表明，该方法可以有效地表示证据间的冲突程度。此外，通过典型的算例将提出的方法与其他方法进行对比，结果表明该方法可以全面准确地度量证据间的冲突程度。

D-S证据理论; 冲突度量; 相似系数; Jaccard系数矩阵

0 前 言

D-S证据理论[1]可以处理各种不确定和不完善的信息，现已广泛应用于空中目标识别，决策支持，故障检测等领域中。如果证据间存在高度冲突时，使用传统的Dempster组合规则常常会导致悖论。但是，如何度量冲突证据目前还没有一个统一的衡量标准。文献[2-3]定义矩阵的奇异值来度量冲突证据，得到较好的效果。文献[4]将蒋雯的表达式推广到更一般的形式，实验表明该方法能够衡量证据间的冲突程度。文献[5-9]分别重新定义关联系数、相关系数来度量冲突证据。文献[10]从证据的非对称性出发，提出了一种非对称的证据冲突度量方法。文献[11-12]均从改进Jousselme距离出发，修正传统的度量证据冲突的方法。文献[13]引入不确定度来度量证据，以此修正组合规则。……