梁海峰，曹大卫，刘 博，刘子兴，郑 灿，李 鹏

(1. 华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003；2. 国网安新县供电公司，河北 安新 071600)



风电场概率分布模型建模及误差分析

梁海峰1，曹大卫1，刘 博1，刘子兴2，郑 灿1，李 鹏1

(1. 华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003；2. 国网安新县供电公司，河北 安新 071600)

提出一种风电场出力概率分布模型建立与误差分析的方法。基于典型日的历史风速和对应的风机无限制出力情况下的功率数据，拟合得到风机等效功率特性曲线，进而得到整个风电场无限制出力情况下的实际可发出力。利用高斯混合模型对风电场出力概率分布进行建模，采用序列运算理论，制定最佳离散化步长的选取规则，提高了概率密度函数拟合的精确性。提出基于误差范围的概率密度函数可靠性指标，利用随机抽样方法，对概率密度函数进行误差分析。通过与核密度估计方法进行对比，证明了高斯混合模型的优越性。所建模型能够较好地描述风电场出力的概率特性，为运行人员在风电调度运行方面提供有价值参考依据。

风电功率；概率分布；高斯混合模型；序列运算理论；随机抽样

0 引 言

近年来新能源发电特别是风力发电在国内外得到了迅速发展。风电具有随机性和波动性，大规模风电接入电网对电力系统带来的影响日益突出。对风电场出力特性进行研究，建立准确的风电场出力模型，能够为电力系统规划与经济调度提供有价值的依据，具有重要的实际意义[1,2]。……