APP下载

一种关于智能项目管理模式的研究

2017-06-10孙志磊

科技创新与应用 2017年16期
关键词:项目管理人工智能

孙志磊

摘 要:文章从项目管理存在的问题入手,在概述项目管理存在的问题之后,分析了这些问题存在的本质原因。伴随着互联网和大数据时代的到来,人工智能技术的蓬勃发展为解决项目管理存在的问题提供了一种可行的途径,文章在分析了人工智能核心技术应用模式的基础上,将人工智能系统引入项目管理,构建了智能项目管理模式,分析了该模式的运行方式,最后概述了智能项目管理模式的作用,以及人在智能项目管理模式中的作用。

关键词:项目管理;人工智能;智能项目管理模式

1 概述

自从二战以来,项目管理无论在理论还是实践方面,都取得了长足的进步,在社会发展的各个方面也都发挥了巨大的作用。然而,项目管理也面临着不少问题和挑战。例如,如何做好风险管理和处理不确定性,如何最大限度提高资金使用效率,如何解决进度延迟问题,如何避免质量问题的出现,等等。

多数项目管理中存在的问题都与项目运行中数据和信息的非顺畅流动有关,面对如此多的要素、各种各样的不确定性、纷繁复杂的关系,究竟该如何解决这些问题?也许,将人工智能系统引入项目管理中,能够给我们提供一种解决问题的思路。

2 项目管理存在的问题

2.1 什么是项目管理

《项目管理知识体系指南》(PMBOK指南,第5版)中,对项目管理进行了这样的定义:项目管理就是将知识、技能、工具与技术应用于项目活动,以满足项目要求。项目管理知识体系中,依据逻辑关系,将整个项目管理过程划分为启动、规划、执行、监控、收尾五大过程组,其又包含了47个过程[1]。

2.2 项目管理中存在的问题

项目管理涉及大量的人、物(包含原材料、辅料、元器件、外包外协件、仪器等)、经费、技术知识等要素,要对这些要素进行统一协调和配置,以最低的成本、最快的进度、最好的质量完成项目目标,在项目管理过程中必然会存在很多的问题。

第一,人的问题。项目管理中,人员是核心要素,从项目团队组建、项目运行、项目验收和结束、项目后期维护,都需要人的全面参与,常见的问题有:人与人的沟通问题、协作配合问题,人员激励问题,人与技术知识的沟通问题,人对于技术的创新问题等等。

第二,物的问题。巧妇难为无米之炊,各类物资都是实现项目目标必不可少的,这些物资必须按照进度、质量、成本要求与项目进行匹配,这个管理过程往往会出现物资齐套时间不满足要求,成本过高,質量存在瑕疵等问题。

第三,经费问题。项目实施过程中,每一个活动都需要经费的支持,这就会出现优先顺序和矛盾,很多项目管理过程中会出现预算编制不合理、资金使用不合理等各类问题,如何最高效的提高资金使用效率,这是项目管理需要面临的一个重要问题[2]。

第四,质量问题。项目管理中,如何确保项目成果满足项目需求,这需要质量控制过程在项目全生命周期中发挥作用,但是,项目管理中依然会出现产品不符合要求、过程不受控等各方面的问题。

第五,进度问题。项目管理中,进度是个时时刻刻被各方关注的重要问题,也是让很多项目组成员头疼的问题,由于各种原因,多数项目都会面临进度延迟的问题[3]。

2.3 项目管理问题的分析

上面的文章已经从五个方面概述了项目管理中存在的问题,其实,项目管理中出现的80%以上的问题,本质上都是因为数据(及数据所包含的信息)在项目管理各环节和各要素中流转不顺畅造成的。例如,人员之间的沟通问题,本质上是因为沟通双方之间不了解,数据不对称造成的;进度延迟问题的产生,本质上是因为造成进度延迟的因素在一开始并没有被发现,这样的数据没有传递给各个管理环节和要素,导致问题持续发展,最终致使进度延迟[4]。

由上面的分析可以看出,项目管理中问题的产生,80%以上都是因为数据在项目管理的各环节和各要素中流通不顺畅造成的。

3 人工智能

3.1 什么是人工智能

1956年夏天,香农和一群年轻的学者在达特茅斯学院召开了一次头脑风暴式的研讨会,人工智能这个说法第一次被提出。20世纪五六十年代,是人工智能发展的初始阶段,又被称为传统的人工智能方法,这个阶段主要是研究人类是如何产生智能的,然后让计算机按照人的思路去做;进入20世纪七十年代,人类开始尝试机器智能的另一条发展道路,即采用数据驱动和超级计算方法,1976年,语音识别和机器学习的先驱贾里尼克,通过数据驱动方法,将语音识别率同过去的70%足有提高到90%以上,使得语音识别技术有了质的飞跃;进入21世纪以后,互联网的出现和广泛应用,使得可以的数据量剧增,我们已经进入了大数据时代,在这个时代,数据驱动方法的优势将会越来越明显[5]。

这里,本文引用《人工智能及其应用》中对于“人工智能”的定义,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[6]。

3.2 人工智能的核心技术

人工智能技术经过近60年的发展,当前涉及的核心研究领域和技术包含了智能控制、符号计算、自然语言理解、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、智能信息检索、语音识别、专家系统[7]。

假设利用这些技术构建一个人工智能系统,其可以实现对历史数据和新生数据和信息的收集、存储、分析和处理、反馈,该系统反馈的信息可以作为人类判断和决策的依据之一,其必然能够大幅提高人类的工作效率。

4 智能项目管理模式

4.1 什么是智能项目管理模式

智能项目管理模式,就是将人工智能系统引入项目管理中,该人工智能系统具备该行业所有历史数据的学习经验。智能项目管理模式可以充分发挥人工智能系统的数据收集、存储、分析和处理、反馈的强大能力,非常有针对性的解决项目管理中数据和信息流转不顺畅的问题,该模式将人工智能系统作为项目管理的项目组成员之一,使其在对一个企业相关历史数据学习的基础之上,深入到项目运行的一线中,帮助项目管理者、技术人员、参与者一同解决项目运行过程中存在的各类问题,以保证项目顺利按照客户要求完成。

4.2 智能项目管理模式的构成及工作原理

智能项目管理模式由以下六个部分构成:人工智能系统、人员、物资(包含原材料、辅料、元器件、外包外协件、仪器等)、经费、技术知识、数据和信息。

在该模式中,每个人和每件物资都会配备一个智能芯片,其可以随时将产生的数据和信息与人工智能系统进行互联互通,一方面,人工智能系统能够及时收集、分析和处理各类项目运行数据和信息,另一方面,人工智能系统能够为技术开发人员提供研发所需要的技术知识,为管理人员实时提供项目进度、成本、质量等各方面的信息,根据项目计划定期对项目运行过程中的各类风险进行预警和提出解决方案,其工作原理示意图见图1。

4.3 智能项目管理模式的作用

智能项目管理模式的作用在于,其可以减少研发人员、管理人员和其他参与人员的事物性工作的时间消耗,将精力集中到核心工作上,从而大幅提高工作效率;其次,智能项目管理模式能够为项目所有成员提供必要、及时的信息服务,增强风险的可控性;第三,该模式还可以为项目组和企业留下宝贵的知识经验,为个人、团队和企业的成长提供服务[8]。

5 人在智能项目管理模式中的作用

既然人工智能系统能够有如此大的作用,那么,人在该模式中的作用又是什么呢?目前,人工智能系统还只是能够为人提供大数据和信息服务,其并不具备技术开发能力和感情沟通能力,在人工智能项目管理模式中,作为一个技术研发人员,其技术创造能力是目前的任何人工智能都无法代替的。

作为一个项目管理者,其作用有以下四个方面:

(1)团队建设:运用各种方式、手段提升团队成員的工作能力,建立团队归属感,增进团队成员的互动和协作配合,改善团队整体氛围,以达到提高项目绩效的过程。

(2)促进团队沟通:通过制定沟通计划,采用多种形式、多种手段、多种渠道促进团队成员之间、团队与外部环境之间的沟通,建立沟通双方的信任,以达到有效沟通和高效沟通的效果。

(3)激励团队:在保证项目目标实现的前提下,因地制宜的针对不同团队成员的激励敏感点(这些敏感点包含,工作满意度、工作挑战性、成就感、成功与成长、充分的经济回报)进行激励,从而使得团队成员克服困难,达成目标。

(4)协调资源:人工智能系统能提供最优化的方案,这些方案的执行,以及执行所需的资源并不能保证及时和完全到位,所以,仍然需要项目管理人员协调各方面的关系,以便获取所需资源[9]。

6 结束语

人工智能技术的蓬勃发展为项目管理问题的解决提供了一种可行的思路和途径,本文由项目管理问题的本质入手,通过引入人工智能系统,能够富有成效和有针对性的解决项目管理中数据和信息流转不顺畅的问题。然而,本文还只是从概念上分析了智能项目管理模式的组成、运行方式、作用,后续仍有待对智能项目管理模式的理论基础、技术途径等方面的问题进行深入研究。

参考文献

[1]项目管理协会.项目管理知识体系指南:PMBOK指南:第5版[M].电子工业出版社,2013.

[2]王冬梅.项目管理应用于事业科研单位的思考[J].现代经济信息,2014,8:93-94.

[3]杨文爽.论科研项目管理问题及对策[J].吉林工程技术师范学院学报,2012(6):22-24.

[4]周易富.基于信息流的项目管理理论研究[J].时代金融,2012(10):19-20.

[5]吴军.智能时代:大数据与智能革命重新定义未来[M].中信出版社,2016:44-47.

[6]蔡自兴,徐光 .人工智能及其应用(第三版)[M].清华大学出版社,2004.

[7]万 .从图灵测试到深度学习:人工智能60年[J].科技导报,2016,

34(7),26-33.

[8]朱钦磊,周玉梅,潘宜.项目管理在科研院所科研项目管理中的应用探析[J].科技创新与应用,2016(8):277-278.

[9]陈曦,刘永鑫,杨帆.基于科研院所项目管理在科研项目中的应用研究[J].经营管理者,2013(31):147.

猜你喜欢

项目管理人工智能
项目式学习从娃娃抓起
基于项目管理视角的中小企业营销模式应用研究
项目管理指南
人工智能之父
2019:人工智能
人工智能与就业
项目管理成熟度模型构建研究
数读人工智能
下一幕,人工智能!
下一幕,人工智能!