李昊原

在电脑上点一下，就能对大量数据进行统计分析，发现问题或者验证猜想，

这大概是无数苦于发论文而不能的临床医生的梦想了。这个场景正在逐渐变为现实。

“很多时候，他们并不是写不出论文，而是缺乏数据或者整理数据的时间。在国外，一线专家会有专门的科研助理团队负责整理数据和完成患者随访，在中国，基本只有最顶尖的专家才会有这样的助理；而且中国的医生工作负荷大，大多数时间都在手術室、病房或门诊，没时间去整理数据。”

零氪科技（LinkDoc）的CTO罗立刚告诉记者，由于结构复杂、专业性强，将医疗行业的数据大规模转化为机器可识别分析的数据，即结构化，一直是行业的难题。据美国临床肿瘤学会（ASCO）统计，美国也仅有不到3%肿瘤患者的数据被结构化用于研究，剩下97%的数据都闲置在医院信息系统（HIS）里或者病历病案室中。作为一家专注于肿瘤大数据分析与应用的科技公司，通过承诺提供高质量的数据报告和产品，零氪和诸多医院、科室合作，帮助他们处理脱敏后的病历数据，使电子病历信息转化为科研级数据，并研发人工智能工具，实现了肿瘤大数据一站式解决方案的搭建。

从“人工”到人工智能

将HIS系统中的患者数据，人工录入整理到数据库软件的标准化模板里，生成标准数据文件，再用SPSS、SAS等分析软件对数据进行统计分析，这是临床医生做科研的传统套路。其中生成标准数据文件的过程（也就是数据“人工结构化”），罗立刚算了笔账：在美国，一位肿瘤患者，治疗全过程数据的平均结构化成本是5000美元；……