赵艳秋

将采集的图像保存发送给超声机器人，超声机器人就能实时生成检查结果

——找到甲状腺结节，标注位置和尺寸，并提示良性或恶性的可能性。

浙医一院的医生接待了一家来自兄弟单位的医疗人工智能创业团队——德尚韵兴的专家们。

这个团队的背景很牛，首席科学家孔德兴是知名数学家，浙大求是特聘教授。10多年前，当国际上刚开始把数理模型和高性能数学算法应用到医学图像领域时，这个团队也极为敏锐地进入这个新兴领域探索。他们开发的“DE三维可视化系统”，用于精准外科手術的术前规划、术中导航和术后定量评估，是北京301医院的必备软件之一。

最近几年，他们将深度学习技术应用于超声声像，开发了甲状腺结节智能诊断系统DE-超声机器人（以下简称超声机器人）。在此过程中，他们对原本“均码”的算法和神经网络，针对疾病特点进行“量体裁衣”。相关技术文章发表后，谷歌深度学习团队DeepMind也关注并引用了文章。

“副主任医师水平”

德尚韵兴团队此行就是带着“超声机器人”来跟浙医一院的超声医生“PK”的。医生只要坐在B超机前，用探头给病人检查后，将采集的图像保存发送给超声机器人，超声机器人就能实时生成检查结果——找到甲状腺结节，标注位置和尺寸，并提示良性或恶性的可能性。

不过，面对这个“超声机器人”，浙医一院的医生心中充满疑问——这个系统怎么能像他们一样做判断？结果准吗？出于礼貌，他并未当场提出。……