姚尚杨博 胡长城 雷蕾 李斌

（甘肃酒泉十四支局565号，酒泉 735018）

基于假设检验的回归模型算法在脱靶量解算中的应用

姚尚†杨博 胡长城 雷蕾 李斌

（甘肃酒泉十四支局565号，酒泉 735018）

在脱靶量处理中，准确选取弹道的拟合函数是计算脱靶参数的关键.本文首先利用假设检验的回归模型算法，合理选取模型并确定函数阶次，提高函数逼近程度，减小了经验选模的函数拟合误差.其次，通过运用双弹道的数据融合算法解算脱靶量参数，消除了传统算法在弹道参数衔接点的跳跃现象，并通过理论仿真和实测数据验证了算法的有效性.

矩阵构造，假设检验，回归模型，脱靶量

引言

空中目标脱靶量数据处理方法主要有基于同帧画幅的传统标准法、弹道高速摄影联合处理法、GPS弹道解算法、雷达径向测距的无线电法等.在脱靶量计算中，无论采用哪种方法都会用到三维坐标或距离的曲线拟合技术，并且不同的曲线拟合函数将会产生不同的脱靶量计算结果.由此可见，针对不同的弹道特性和测量数据，选用合适的处理模型，对提高脱靶量处理结果精度至关重要.

目前，上述几类方法均未给出拟合函数的选用准则，对模型的逼近阶也是基于经验确定.随着武器性能的提高，常规算法不一定能满足高精度的脱靶量数据处理需求.为有效解决脱靶量数据处理中的函数逼近选用问题，本文提出了基于假设检验的回归模型算法.通过设定初始高……