祁步法　夏战国　崔员宁　乐珍

摘要：如今互联网迅速发展，无论何时何地，我们都可以利用网络感受大千世界的万象更新，大数据也就应运而生。我们选用Python语言编写爬虫程序对微博的数据进行抓取。由于数据存在不可供我们可视化使用的数据，我们对数据进行了一系列处理，除去了所有的脏数据。对数据进行整合以后，我们根据情感词典对数据进行了情感分析，将得出的结果导入到AdobeIllustrator中的可视化分析字体FFChartwell生成对应的可视化视图，该论文通过分析了美国大选的大数据，并将分析结果可视化呈现。

关键词：微博；大数据；可视化分析

中图分类号：TP311

文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2017）10-0205-03

1.概述

随着科技时代的飞速发展，信息交流也越来越畅通，大数据便是人类在信息时代的产物。大数据以它独特的优势占领了各种不断发展的领域，上至天文、下至地理，以大数据处理为中心的计算技术也逐渐渗透到各个领域，它通过数据资源共享与集成的方式完成对自然的探索以及对情感的动向等分析，可以说大数据打开了人类认知新世界的大门。微博是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的提供微型博客服务类的社交网站，是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台，用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区，以140字的文字更新信息，并实现即时分享。微博以它的便捷性与原创性收获了众多用户，由于微博话题覆盖面极广，用户可以在任意时间、任意地点记录下所看所想的内容，因此分析微博数据的重要性可见一斑，同时也为大数据的研究提供了良好的载体。……