李星宇+田曦+万子平+吴晓光

摘 要 OFDM信号的盲识别技术是非协作通信领域的一项重要内容。本文在分析已有盲识别理论的基础上，提出利用复倒谱检测相关周期峰值，从而完成OFDM信号的盲识别。算法计算量小，处理速度快，具有一定的可行性和实用性。

【关键词】复倒谱 正交频分复用 信号检测

1 引言

正交频分复用（OFDM）作为WiMAX、WLAN、4G-LTE等现代通信系统下行链路中的关键技术，利用等频宽并相互正交的子载波调制码元信号，复用后频谱互相重叠，极大提高了系统传输速率和频谱利用率，具有良好地抗多径、抗衰落能力，易搭配MIMO（多入多出）技术，扩展应用于更为复杂的通信系统内。工程实践方面，OFDM信号盲分析已成为非协作通信领域的一项重要课题，在复杂电磁环境中正确识别信号，是准确估计正交频分复用参数，完成原始信息解调接收的前提，体现出极大的商业和军事应用价值。

当前，对OFDM信号的调制识别研究发展迅速，方法较多。文献[2]利用OFDM信号频域幅值具有渐近高斯性的特点，通过计算高阶混合矩数值识别OFDM信号与非高斯分布的单载波信号、多载波信号，该方法仅适用于加性高斯白噪声信道，不能有效对抗衰落信道的乘性干扰；文献[3]利用OFDM信号的循环前缀与自身的相关性，通过判定特定延时下的零循环频率来识别信号，但该方法需要预先估计符号周期、循环前缀等参数，并且在多径条件下识别率较低；文献[4]验证OFDM信号的多尺度小波分解系数趋于平稳，利用固有时间尺度分解（ITD）产生的特征向量组进行盲识别，缺点在于需要通过多层小波变换，算法复杂度较高。……