辛 浩，李玲玲（淮北职业技术学院 计算机系，安徽 淮北 235000）

基于帧间差分与背景消减的视频摘要算法研究

辛 浩，李玲玲
（淮北职业技术学院 计算机系，安徽 淮北 235000）

为克服帧间差分法只适合于帧像素变化较大的视频检测及背景消减法只适合于固定背景模型的视频检测的缺点，提出一种新的基于帧间差分与背景消减的视频摘要算法，这种算法首先对前后两帧的帧图像像素进行检测，若无显著运动对象，则继续进行背景模型对比检测.实验结果表明，该算法能够快速、精准地对运动显著及不显著的视频进行摘要提取，浓缩事件精华，较高地还原视频关键信息内容.

视频摘要；运动检测；帧间差分；背景消减

0 引言

近年来，随着多媒体技术的发展，人们越来越认识到视频摘要和检索在多媒体内容处理的重要性，尤其是在长时间的监控视频方面能够发挥重要作用，视频摘要［1］技术涉及多种学科领域，包括通信、视频处理、心理感知、模式识别科学等，国内外许多学者和实验室开始研究自动、半自动的摘要视频生成方法.因此，在理论上有很大的研究意义，在实际应用上也有广阔的应用前景，已成为国内外研究的热门话题［2］. 目前，已有的视频摘要技术算法有很多，Acha［3］提出使用均值滤波的方式设计视频摘要框架；Vu［4］提出视频场景模型分割的方法.之后人们又先后提出基于光流信息的视频摘要算法、基于聚类的视频摘要算法等.这些算法应……