南京信息工程大学经济管理学院张梦男

基于支持向量机的上市公司信用评价研究

南京信息工程大学经济管理学院张梦男

上市公司作为市场经济重要组成部分，其信用评价研究逐渐受到人们重视，本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法，并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析，结果表明：该方法能够很好地量化企业信用，通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质（国有或者民营）、所属行业有关，同时与产品及服务领域有着密切的关系。

支持向量机 信用评价 上市公司

一、引言

随着市场经济的不断发展，信用问题日益深刻的影响市场经济的各个部分，因此如何对企业进行客观准确的评价逐渐成为人们研究的重点。而上市公司因其数据的可获得性一直是研究的热点。刘淑莲等（2008）将因子分析的方法运用到信用评级当中，采用十五个上市公司财务指标，同时结合聚类分析法建立了一套上市公司信用评价模型，这套模型在实证当中能够很好地对上市公司的信用水平进行分类。以上方法基本思路都是通过建立指标体系，利用综合评价方法对目标企业进行评价，虽然评价结果可以用定量的方式表示，具有一定的可信度，但仍然不能够摆脱个人主观判断对评价的影响。因此让数据自己说话的技术及数据挖掘方法被引入这一领域。……