◎姜喜春 王永娟

(黑河学院理学院，黑龙江 黑河 164300)

统计学专业方向分流问题的研究

◎姜喜春 王永娟

(黑河学院理学院，黑龙江 黑河 164300)

使用Logistic模型依据113名新生的第一志愿数据和平均绩点数据将这些学生按照专业方向A1和A2进行分流.并按照给定的人数比率对分流结果调整，给出了最优分流结果.使用快速聚类法根据两个专业方向的学生的平均绩点划分新的行政班级，按照相应的人数比率要求进行调整，给出了最后的划分结果和分布曲线.

统计学专业；方向分流；Logistic模型；快速聚类法

一、引 言

统计学专业方向分流，是指高校统计院系根据统计学专业人才培养的目标不同，在开设后继选修课程时有侧重点地开设不同方向的专业选修课程，有的课程偏向于统计学算法开发和软件的应用，有的课程是在大数据时代背景下侧重于数据挖掘方向等等.学生入校后，经过一至两年的专业基础课程的学习后，再根据各自的兴趣和双向选择的原则进行专业方向分流.

二、基于Logistic模型的专业方向分流

(一)Logistic模型的建立

使用未分组的Logistic回归模型，在尽量满足第一志愿的情况下，考虑学生的绩点进行专业方向分流.Logistic回归的思想是我们只需要知道一件事情是否发生了，然后，再用二元值(0，1)作为我们的解释变量.从这个二元值中，程序预测出事件发生或者不发生的概率.如果预测概率大于0.5，则预测发生，反之则不发生.需要注意的是，Logistic回归和系数的解释与多元回归的解释不同.程序计算出Logistic系数，比较事件发生与不发生的概率比[1].

(二)模型分析

计算得到分流后两个专业学生的平均绩点的均值分别是2.7 408和1.1 720.所以，在尽量满足第一志愿的情况下将平均绩点相对较低的10名学生分配到A2专业中去.从现在的A1专业中按照平均绩点由低到高地选取十名第一志愿是A2专业的学生到A2专业中.综上所述，A1专业最终分流后有68人，A2专业有45人.其中A1专业中第一志愿为A1的有51人，所以，录取率为74%；A2专业中第一志愿为A2的有31人，录取率为69%.

三、基于快速聚类法新的行政班级的划分

(一)快速聚类法求解

K-均值法，又叫快速聚类法，是Macqueen于1967年提出的，其思想是把每个样品聚集到其最近形心类中去.首先，把样品粗略分成K个初始类；其次，进行修改，逐个分派样品到其最近均值的类中去.重新计算接受新样品的类和失去样品的类的形心；最后，重复第2步，直到各类无元素进出[2].

使用快速聚类法对A1专业方向学生按照指标“平均绩点”分类.分析SPSS的输出结果，方差分析表中的F值为165.895，对应的显著性概率值接近零，说明了以变量“平均绩点”分类效果显著.最终将A1专业分成两个行政班级，并且每个班级都是34人，符合题目中的人数要求.

(二)行政班级成绩分布曲线分析

研究A1专业方向新的行政班级成绩分布曲线，并进行对比.对A1专业方向学生总体的平均绩点进行正态性检验，并绘制A1专业方向学生总体的成绩分布曲线.运行结果h=0，说明A1专业方向全体学生的平均绩点成正态分布，期望和方差分别为mu1=2.8 412，sigma1=0.5 419，对新的行政一班学生的平均绩点进行正态性检验，观察运行结果得h=0，说明A1专业行政方向一班全体学生的平均绩点成正态分布.

综上所述，A1专业方向两个行政班级的成绩均服从正态分布，而且每个班级的成绩波动都不大.他们的方差分别为0.3 087和0.2 728很有力地说明了这一点.但两个班级的平均成绩有明显差别，二班的平均成绩为3.2 962，而一班的平均成绩为2.3 862，这也说明了我们分班过程中主要考虑了成绩因素.这样在今后的教学中也能够因材施教，培养出合格的大学生.

四、结 论

建立了Logistic模型，并给出了专业方向分流结果，并根据人数比例结合报名志愿进行微调.使用快速聚类法对分流后的专业方向A1，A2进行了分班，并且进行了调整，使最后结果满足到了题目中对人数比例的要求.结合MATLAB软件对新的行政班级成绩分布曲线是否服从正态性进行了检验，并做出相应分析.

[1]何晓群.多元统计分析[M].北京：中国人民大学出版社，2012.

[2]李柏年，吴礼斌.MATLAB数据分析方法[M].北京：机械工业出版社，2012.

[3]徐琼梅.统计学专业信息类课程设置研究[J].统计教育，2007(3)：45-46.

黑龙江省教育科学规划办课题(GJB1214026)；黑河学院教育科学研究项目(JYQ201601).