基于最小二乘支持向量机阀控式铅酸蓄电池寿命预测
2017-06-01王莉杨永辉詹益王晓煜王芮琳
大连交通大学学报 2017年3期
关键词:模型
王莉,杨永辉,詹益,王晓煜,王芮琳
(1.国网辽宁省电力有限公司 电力科学研究院,辽宁 沈阳 110006; 2.大连交通大学 机械工程学院,辽宁 大连 116028; 3.大连光电通信发展有限公司,辽宁 大连 116021)*
基于最小二乘支持向量机阀控式铅酸蓄电池寿命预测
王莉1,杨永辉3,詹益2,王晓煜2,王芮琳1
(1.国网辽宁省电力有限公司 电力科学研究院,辽宁 沈阳 110006; 2.大连交通大学 机械工程学院,辽宁 大连 116028; 3.大连光电通信发展有限公司,辽宁 大连 116021)*
提出了一种新的电池寿命预测模型,即基于最小二乘支持向量机的电池寿命预测.首先阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法,然后建立寿命预测模型,并利用此预测模型对实验数据进行了比较验证.验证结果表明,该模型在阀控式铅酸蓄电池寿命预测中具有很好的实用性,预测值与实测值能够保持很好的一致性.因此,基于最小二乘支持向量机的阀控式铅酸蓄电池寿命预测方法是切实可行的.
预测模型;支持向量机;蓄电池;寿命
0 引言
阀控式铅酸蓄电池寿命通常包括储存寿命(电池失效前在不工作的搁置状态下的储存时间)、使用寿命(电池在失效前经反复多次充放电所累积的总的可放电时间)、循环寿命(电池在失效前可反复充放电的次数总和).其中,使用最为广泛的是循环寿命.阀控式铅酸蓄电池以其性价比高,可靠性好等优点在电力通讯领域广泛应用,国内外针对铅酸蓄电池的性能研究已较为深入[1- 10],但是对……
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