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基于EEMD-JADE的单通道EP信号少次提取方法

2017-06-01彭雪婵张旭秀姚鑫李卫东

大连交通大学学报 2017年3期
关键词:模态信号方法

彭雪婵,张旭秀,姚鑫,李卫东

(大连交通大学 电气信息学院,辽宁 大连 116028)*

基于EEMD-JADE的单通道EP信号少次提取方法

彭雪婵,张旭秀,姚鑫,李卫东

(大连交通大学 电气信息学院,辽宁 大连 116028)*

生物医学工程中诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一是检测与分析诱发电位(Evoked Potential, EP)信号.现有的方法可以在混合信号中分离出经过成多次刺激的EP信号,但丢失了其瞬时特性,因此EP信号的少次提取是当前生物医学信号研究中的一个重点问题.给出了一种基于EEMD-JADE单通道盲源分离算法,只利用2个周期的EP与EEG信号随机混合成的单通道观测信号中分离EP信号,仿真实验证明了EEMD-JADE算法的有效性.并与EEMD-PCA-ICA方法比较,结果表明EEMD-JADE算法从2个周期的单通道观测信号中分离EP信号时性能优于后者.

单通道盲源分离;EEMD-JADE算法;EP信号;少次提取

0 引言

诱发电位(Evoked Potential,EP)是人们在感受内、外界刺激过程中由中枢神经系统产生的有特定规律的微弱生物电信号[1],神经系统传导通路上各个部位的变化都会引起诱发电位的跳变.EP信号反映了神经系统总体的运行特征,包括病原细胞的潜伏和变化[2].因此,临床医学诊断神经系统损伤及病变的一种重要手段是检测与分析诱发电位信号.然而,由检测到的EP信号总伴有脑电(Electroencephalogram, EEG)及其它随机噪声,信噪比非常低,提取难度较大.

EP信号的传统提取方法是采用叠加平均法(Ensemble Average, EA)和加权叠加平均法,该类方法可以有效地改善信号的信噪比,但需要几百次甚至上千次刺激才能……

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