李丰

摘 要：高校助学金评比主要依据为学生家庭经济情况，如何通过学生档案数据、校内外兼职数据和校内一卡通使用相关数据真实反映学生经济状况是关键。文章针对这一问题提出使用PostgreSQL作为非关系型数据库，使用可编程统计分析软件R对存储流进行分析和建模后数据挖掘，通过对上述数据进行采集、数据提取和存储、数据计算和分析等过程，产生学生消费数据分析汇总表，作为学生助学金评比的重要依据。

关键词：大数据；助学金；PostgreSQL；统计分析软件R

文章编号：1672-5913（2017）05-0154-04

中图分类号：G642

1 大数据技术和高校学生行为活动中大数据的产生

1.1 大数据的产生

随着计算机相关信息技术和互联网技术的推广与发展，互联网根据应用协议在信息传输中大规模运用“请求”+“响应”模式。所有接入互联网的设备、软件等客户端通过发送数据主动提出服务请求，服务器端会根据指令发送相应的请求数据，用户在客户端上的每一次访问请求其实就是一次鼠标点击或键盘输入数据的操作，在服务器的操作日志中，会忠实地记录下每个人“访问的时间、请求的命令、访问的网址”[1]等数据。用户在网络上或各种应用系统操作中产生的各种数据就像生活中不经意间留下的各种各样痕迹一样，这些痕迹串连到一起，交织成了网民们在互联网上的各种行为轨迹。这些貌似杂乱无章的各种庞大数据，经过量的积累完成了质的飞跃，数据中蕴含着巨大的价值。……