邵奎斌

摘 要：近年来，大数据技术被广泛应用于各行各业，并发挥了巨大潜能优势，通信领域也不例外。随着通信业务的不断丰富拓展，传统数据技术已经无法充分满足现实发展要求，甚至在某种程度上制约了通信运营商的发展。对此，本文结合当前通信运营现状，在简要概述大数据应用背景的基础上，重点分析了大数据在通信领域的应用现状及前景，以期为广大业内同仁提供有益思考。

关键词：大数据；通信行业；应用现状

社会新常态下，“通信”已经成为一种常态化生活方式，在智能移动终端和移动互联网构成的大数据世界中，如何充分挖掘和利用大数据技术的应用价值，强化受众的通信体验，已经成为当前各大通信运营商需要深入思考与探究的课题。因此，加强大数据在通信领域的应用现状与前景具有一定的现实意义和指导价值。

1 大数据应用的背景

大数据作为和自然资源、人力资源同样重要的战略资源，可以在很多领域广泛应用。一些企业通过搜集社交方面的数据、浏览器的日志，分析出文本和传感器的数据，可以更好地了解客户的喜好和行为。通常情况下，企业根据收集到的数据建立数据模型，可进行用户行为预测。例如，淘宝网通过大数据分析，可精准地预测什么年龄的客户喜欢什么种类的物品，根据浏览记录数据可预测此类用户的购买喜好并进行推荐。通过大数据应用，通信运营商可以更好地预测客户行为，推送相关业务，防止客户流失。这是大数据在服务需求方面的应用，另外，大数据在业务流程、优化性能和金融交易方面也有很多应用。

大数据由于紧扣物联网、网络社交通信、多媒体等信息工具，可产生海量数据。人们也通过分析大数据获得了很多有价值的信息，从而使生产和生活更加进步和方便。因此，大数据受到人们的高度关注和热切期待，拥有良好的发展契机。

2 大数据在通信领域的应用现状

2.1 优化整合数据资源

移动数据具有规模大、复杂化等特点，因此运营商必须加强对其整合，才能挖掘其背后的实际价值，深入了解受众个性需求。大数据技术的应用，可有效提高数据整合效率，运营商在统一数据模型的支撑下，能够快速完成对各类数据的挖掘、分析和利用。例如，移动公司在每个区域都会设置专门的数据处理区域，专门负责采集整理受众流量数据、话费数据和浏览行为等，通过对这些数据的整理分析建立相应的区域数据表格，然后结合受众实际需求提供细化服务，有效增强了移动公司的品牌黏性。大数据技术在数据资源整合方面的应用，有助于运营商扩大受众规模，有助于提高自身的品牌黏性，为运营商的可持续发展奠定坚实基础。

2.2 提高数据挖掘分析能力

目前，大数据技术已经成为通信运营商在数据挖掘分析方面不可或缺的技术工具，并形成了各类功能优势不一的数据分析平台，主流的6种：①高可靠性的Hadoop；②数据源广泛的Apache Drill；③信息基础结构技术强的HPCC；④插件简单的RapidMiner；⑤应用领域广泛的Storm；⑥安全的Pentaho Bl。

从6种主流数据分析平台的简介，我们可以得知，每一款大数据技术的分析平台都有自己独有的优势，所以，运营商只有综合这6种方式，才能整理出更加全面的数据资料。现在运营商运用得最多的分析平台是“Hadoop”，因为它消耗成本低、速度快，能够用于提升公司内部业务，支持数据的深度挖掘，准确分析出客户的交往圈；而且运营商开始把“Hadoop”分析出来的数据对外销售，拓展经营领域。

每一种数据分析平台具有的优点都各不相同，运营商只有综合发挥数据分析平台的作用，才能增加整个公司大数据技术的运用程度。

2.3 采集挖掘数据手段增加

运营商开始将自己內部的系统规划整合，利用大数据技术统一规划平台之间的数据模型，采集详细的数据资料，增加采集挖掘数据资料的手段。但是，对于数据挖掘的深度还需进一步增加，运营商可以向发达国家学习，用大数据技术准确记录客户访问信息，增加数据的精准度和深度。

运营商通过增加采集挖掘数据手段，能够快速分析出客户需求，实现了产品与价值的协调发展，增加了与其他领域的合作，拓宽了运营商在其他领域的影响力。如运营商可以跟保险公司进行合作，将一些会买保险的潜在客户分布范围、购买能力的数据分析卖给保险公司，但拓宽经营模式过程中，通信公司一定要注意不能泄露客户个人隐私。过分的追求经济效益，盲目的拓宽经营模式，会使忠实用户流失，对公司造成不良影响。

3 大数据在通信行领域的应用前景

3.1 优化业务创新能力

通信行业需要利用大数据背景，能够对庞大的数据展开分析，并且能够认真分析用户的需求，结合客户的需求，为其提供最满意的服务，这样就需要在通信产品设计与开发方面投入足够的精力。在用户上线之后，通信行业要对其进行调查，调查业务发展、采购、使用等等过程中存在的问题，并且积极采取针对性措施解决问题，为用户提供最优质的服务，确保服务的质量。

3.2 提高营销效率

通信行业要对用户的踪迹特点和行为特征进行分析，从庞大的客户群体之中选取目标客户，然后在队这部分客户进行细致的分类，结合不同类型客户的特点，针对性的为了提供产品，最后在根据不同用户的特点，准备精细的营销策略，采取这种形式，客户对通信行业服务质量会更加满意，通信行业的营销效率也会有很大程度的提升。

3.3 探索新型盈利模式

①加强前期服务。通信行业要加强创新能力，实现营销的推广，使通信行业的综合服务质量得到替身，在此前提下，使服务更具针对性，这样产品质量与價值才能够得到用户的认可。②完善后期服务。通信行业在服务过程中，需要涉及很多方面的内容，开发、策划、优化等等，这就需要建立以数据分析为核心的服务体系，及时获取用户在享受服务过程中提出的意见，提升通信行业竟争力。③加强宣传力度。采取广告宣传的方式，使通信行业能够拥有更加庞大的用户群。

参考文献

[1]肖利群.高速光纤通信数据传输中的大数据合理调度模型设计[J].激光杂志，2016，（5）：112-116.

[2]许多.基于大数据分析的通信网络监控体系构建研究[J].通讯世界，2015，（17）：57-58.

[3]孟令学，邵煜博，王鹏飞.大数据对通信行业带来的影响分析[J].通讯世界，2015，（8）：12-13.

（作者单位：大连联通公司）