丁宏 牛文芳 王震 任一支 吴铤

摘要 大数据背景下，如何充分利用数据分析、挖掘等方法有效发现传染病传播规律，对于疾病防控、个体的安全保护有着重要作用和意义.自愿接种是对群体获得广泛免疫和安全保护的有效方式.以往的研究中，个体根据以往传播过程中的患病风险或者收益来确定是否进行自愿接种，如个体与其邻近的邻居比较上一个季节获得的收益来决定是否采用邻居的策略，也就是说策略更新对于群体的安全保护至关重要.本文研究了不同的策略更新方式对自愿接种行为的影响.通过比较个体采用不同的策略更新方式所获得的群体平均接种比例、疾病暴发规模和社会总花费，研究并设计出合理的策略更新方式，即在花费成本比较低的情况下，获得比较大的群体平均接种比例和较小的疾病覆盖率.

关键词 大数据；复杂网络；自愿接种；策略更新；安全保护

中图分类号TP311；O157.5

文献标志码A

0 引言

在大数据背景下，当传染病在人际网络中传播的时候，个体倾向于通过社交媒体的报道来获取疾病传播的相关数据信息[1].媒体报道当前的疾病传播情况时，尽早地提供关于疾病感染、疫苗接种、死亡率和病发率的数据消息，可以显著地降低疫情的严重程度.所以，当社交媒体报道关于疾病的相关数据信息时，也要快速地对数据进行处理分析.随着数据存储成本的迅速降低和通信网络带宽的不断提高，使……