陈雁

【摘要】 本文阐述了智能选股与人工量化操作相结合，用大数据系统，参比市场指数进行选股，利用人工操作弥补量化模型的不足，探索出更适合中国A股投资者的人工量化交易模式。

【关键词】 大数据 智能选股 人工操作

中国证券市场从1991年的8只股票发展到2017年3月1日的3124只股票，这短短的20多年走过了西方资本市场的百年发展轨迹，市场容量与影响力呈几何级数形式爆发。近几年来，量化投资日益引起国内机构投资者以及高校学者的重视，量化投资及智能选股的需求也被各类投资者更多的提出。但是目前量化投资策略与智能选股系统仍存在着不可防范的风险。

一、量化投资与智能选股的机遇

与海外成熟的资本市场相比，中国股市场仍不完善，量化投资的技术和策略都属于起步的初期阶段。但全球都看到了中国量化投资的发展潜力巨大：与西方成熟资本市场相比，中国投资主体以个人投资者为主，投资理念较为落后，切有强烈的羊群效应，量化投资的策略在国内资本市场竞争者较少，优秀的专业投资者用敏锐的嗅觉发掘市场的非有效性机会，产生超额收益空间。

2010年开启的融资融券业务和沪深300股指期货代表着中国资本市场的巨大变革，结束了国内市场做空机制缺失的局面。量化投资在国内的发展迎来重大机遇，2014-2015年这波牛市吸引力很多华尔街回来的金融精英开辟国内的量化投资市场。

未来智能选股系统与量化投资系统必将成为国内机构投资者、个人投资者的重要工具。……