王茜+余海静

摘 要：小麦是我国主要的粮食产物之一。小麦的安全生产需要对一些重要病害进行有效地预防。在常见的病害中，小麦条锈病是小麦最常出现的一种疾病。这种病害对小麦的生产会造成十分严重的影响。在相关研究中，为了能够更加准确高效地对小麦条锈病进行检测以及预防，可以采用近红外光谱技術对其严重程度进行分级与识别处理，这种技术是相关研究人员最新研究出来的，所以本文将对这一问题展开进一步的研究，希望可以对今后的工作带来一定的帮助。

关键词：近红外光谱；小麦条锈病；病害严重度；分级识别

小麦条锈病是小麦生产过程中常见的一种疾病。这种疾病具有较广的流行性，并且严重危害到小麦的生产。在亚洲以及欧洲的小麦种植区域都有所出现。我国小麦生产过程中这一病害也是影响小麦稳产的“元凶”，严重的情况下还会造成小麦绝产的现象。如果可以事先对小麦条锈病进行有效的预防与检测，那么就能够将这一病害对小麦生产造成的损失降到最低，对于我国农业生产具有十分重要的意义。我国农业生产在近几年中十分重视对这一疾病的监测工作，并且投入了大量的资源，研制出了近红外光谱技术。希望通过本文的论述可以对今后的农业建设带来有效的建议。

1、实验部分

为了探究近红外光谱技术对小麦条锈病的监测效果，某实验室专门选取了具有高感染度的小麦品种，在人工实验室中进行栽种，并且使用孢子悬浮液向这些小麦进行喷洒，这样做主要是对小麦的发病程度进行有效的控制。……